Pytest的参数化(四)
懂得UI自动化测试的人,应该都比较清楚ddt的模块,关于该模块在自动化测试的应用,应该我是国内使用最早的,
在2015年的文章体系中就有介绍,以及案例的应用实战,后来很多人也是根据我的文章系列,然后逐步的应用。它确实
很强大的,在一个测试场景中,如果是同样的测试步骤,那么使用ddt,就可以使用一个单个测试场景的使用。本文章主
要总结pytest测试框架的参数化的应用。
还是通过一个具体的案例来说明这部分的案例应用,比如写一个两个数相加之和来,那么它的测试场景就很多的,如果
编写测试点也是很多的,我们就按传统的方式来测试它,见案例代码和测试代码:
#!/usr/bin/python3 #coding:utf-8 def add(a,b): return a+b def test_001(): assert add(1,2)==3 def test_002(): assert add(2,2)==4 def test_003(): assert add('hi',' wuya')=='hi wuya'
见如上的测试代码,首先不考虑它的测试点是否设计合理,就单纯的来说,一个函数的测试需要写很多的测试代码,相对而言
不是一个好的选择,写了很多的垃圾代码,但是在pytest的参数化而言,可以很轻松的来解决这个问题,见实现的代码:
#!/usr/bin/python3 #coding:utf-8 import pytest def add(a,b): return a+b @pytest.mark.parametrize('a,b,result',[ (1,2,3), (2,2,4), ('hi',' wuya','hi wuya') ]) def test_add(a,b,result): assert add(a,b)==result
执行如上的代码,见执行结果的输出:
============================================== test session starts ============================================== platform darwin -- Python 3.7.4, pytest-4.0.2, py-1.8.0, pluggy-0.12.0 -- /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/bin/python3.7 cachedir: .pytest_cache rootdir: /Applications/code/stack/study/xunit/fixtureTest, inifile: plugins: allure-adaptor-1.7.10 collected 3 items test_add.py::test_add[1-2-3] PASSED [ 33%] test_add.py::test_add[2-2-4] PASSED [ 66%] test_add.py::test_add[hi- wuya-hi wuya] PASSED [100%] =========================================== 3 passed in 0.04 seconds ============================================
依据执行结果可以看到,刚才说的几个测试点都包含到了,而且只使用了一个测试的函数,这样来说更加高效和方便。当然
代码还可以更加简单,也就是对测试的数据可以分离,见修改后的代码:
#!/usr/bin/python3 #coding:utf-8 import pytest def add(a,b): return a+b addList1=[ (1,2,3), (2,2,4), ('hi',' wuya','hi wuya') ] @pytest.mark.parametrize('a,b,result',addList1) def test_add(a,b,result): assert add(a,b)==result
当然测试数据可以分离到文件中,这地方就不详细的再介绍了。
固件参数化会使用到pytest中内置的固件request,并通过request.param来获取参数。还是以上面的案例来修改,见
修改后的测试代码:
#!/usr/bin/python3 #coding:utf-8 import pytest def add(a,b): return a+b addList1=[ (1,2,3), (2,2,4), ('hi',' wuya','hi wuya') ] @pytest.mark.parametrize('a,b,result',addList1) def test_add(a,b,result): assert add(a,b)==result dict1=[ {'a':1,'b':2,'result':3}, {'a':2,'b':2,'result':4} ] @pytest.fixture(params=dict1) def param(request): return request.param def test_add_param(param): add(param['a'],param['b']==param['result'])
固件函数使用于另外一个测试的场景,我们需要连接很多好几个数据库来操作不同的业务场景,那么可以使用固件参数
来很好的解决该问题,测试代码如下:
#!/usr/bin/python3 #coding:utf-8 import pytest @pytest.fixture(params=[ ('MySQL:','root','123456'), ('Oracle','wuya','123456') ]) def param(request): return request.param @pytest.fixture(autouse=True) def connDb(param): print('连接数据库%s,账户:%s,密码:%s'%param) yield print('关闭数据库%s,账户:%s,密码:%s' % param) def test_database(): assert 1==1
见执行后的结果信息:
Testing started at 21:36 ... /usr/local/bin/python3.7 /Applications/PyCharm.app/Contents/helpers/pycharm/_jb_pytest_runner.py --path /Applications/code/stack/study/xunit/fixtureTest/test_login_params.py Launching pytest with arguments /Applications/code/stack/study/xunit/fixtureTest/test_login_params.py in /Applications/code/stack/study/xunit/fixtureTest ============================= test session starts ============================== platform darwin -- Python 3.7.4, pytest-4.0.2, py-1.8.0, pluggy-0.12.0 -- /usr/local/bin/python3.7 cachedir: .pytest_cache rootdir: /Applications/code/stack/study/xunit/fixtureTest, inifile: plugins: allure-adaptor-1.7.10 collecting ... collected 2 items test_login_params.py::test_database[param0] 连接数据库MySQL:,账户:root,密码:123456 PASSED [ 50%]关闭数据库MySQL:,账户:root,密码:123456 test_login_params.py::test_database[param1] 连接数据库Oracle,账户:wuya,密码:123456 PASSED [100%]关闭数据库Oracle,账户:wuya,密码:123456 =========================== 2 passed in 0.02 seconds =========================== Process finished with exit code 0
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