python之路，正则表达式
python3 正则表达式
前言：
（1）. 处理文本称为计算机主要工作之一
（2）根据文本内容进行固定搜索是文本处理的常见工作
（3）为了快速方便的处理上述问题，正则表达式技术诞生，逐渐发展为一个单独技术被众多语言使用
1，定义：
为高级文本匹配模式，提供了搜索，替代等功能，本质是由一些字符和特殊符号组成的字串，这个字 串描述了字符和字符的重复行为，可以匹配某一类特征的字符串集合。
2，要求
（1） 熟练正则表达式符合和用法；
（2） 能够正确的理解和简单使用正则表达式进行匹配
（3） 能够使用python， re模块操作正则表达式
3，正则特点：
（1） 方便进行检索和修改
（2）支持语音众多
（3）使用灵活变化多样
（4）文本处理， mongo存储某一类字符串，django, tornado路由， 爬虫文本匹配；
正则的规则和用法；
导入re模块
findall(pattern, string, flags=0)
功能：使用正则表达式匹配字符串
参数： regex : 正则表达式
string 目标字符串
返回值： 匹配到的内容(列表)
元字符（即正则表达式中有特殊含义的字符）
*普通字符
元字符： abc
匹配规则：匹配相应的普通字符
eg: ab ---> abcdef : ab
*使用或多个正则同时匹配
元字符： |
匹配规则： 符号两侧的正则均能匹配
eg： ab|fg ----> absrgerfg : ab fg
*匹配单一字符
元字符： .
匹配规则： 匹配任意一个字符 ，'\n' 除外；
eg: f.o ---> foo fuo fao f@o
*匹配字符串开头
元字符：^
匹配规则： 匹配一个字符串的开头位置
eg, ^Hello ---> Hello world : Hello
*匹配字符串结尾
元字符：$
匹配规则： 匹配一个字符串的开头位置
eg, py$ ---> Hello.py : py
*匹配重复0次货多次
元字符： *
匹配规则： 匹配前面出现的正则表达式0次或多次
eg： ab* a ab abbbb
>>> re.findall('ab','absgerewrgabsgre') ['ab', 'ab'] >>> re.findall('ab|fg','gwrgergabrgefg') ['ab', 'fg'] >>> re.findall('f.o','foofaoagref@o') ['foo', 'fao', 'f@o'] >>> re.findall('^H','Hello world') ['H'] >>> re.findall('^Hello','Hello world') ['Hello'] >>> re.findall('py$','hello.py') ['py'] >>> re.findall('py$','python') [] >>> re.findall('ab*','absgewraggerweabbbbbgrergbgreeab') ['ab', 'a', 'abbbbb', 'ab'] >>> re.findall('.*py$','hello.py') ['hello.py'] >>> re.findall('.*py$','hellopy') ['hellopy'] >>> re.findall('.*py$','hello.py') ['hello.py'] >>>
*匹配重复1次或多次
元字符： +
匹配规则：匹配前面正则表达式至少出现一次
eg：re.findall('ab+','absgweweabagwerabbbbb')
['ab', 'ab', 'abbbbb']
*匹配重复0次或1次
元字符： ？
匹配规则： 匹配前面出现的正则表达式0次或1次
eg:>>> re.findall('ab?','absgweweabagwerabbbbb')
['ab', 'ab', 'a', 'ab']
*匹配重复指定次数
元字符： {N}
匹配规则：匹配前面的正则表达式N次
eg： ab{3} ---- abbb
* 匹配重复指定次数范围
元字符： {M, N}
匹配规则： 匹配前面的正则表达式 m次到n次
eg： >>> re.findall('ab{3,5}','abbsgweabbbweabbbbagwerabbbbb')
['abbb', 'abbbb', 'abbbbb']
>>> import re >>> re.findall('ab*','absgweweabagwerabbbbb') ['ab', 'ab', 'a', 'abbbbb'] >>> re.findall('ab+','absgweweabagwerabbbbb') ['ab', 'ab', 'abbbbb'] >>> re.findall('.+\.py$','hello.py') ['hello.py'] >>> re.findall('.+\.py$','h.py') ['h.py'] >>> re.findall('ab?','absgweweabagwerabbbbb') ['ab', 'ab', 'a', 'ab'] >>> re.findall('ab{3}','absgweweabagwerabbbbb') ['abbb'] >>> re.findall('.{8}','absgweweabagwerabbbbb') ['absgwewe', 'abagwera'] >>> >>> re.findall('ab{3,5}','abbsgweabbbweabbbbagwerabbbbb') ['abbb', 'abbbb', 'abbbbb'] >>> re.findall('.{4,6}','absgweweabagwerabbbbb') ['absgwe', 'weabag', 'werabb'] >>>
字符集匹配
元字符 ：[abcd]
匹配规则： 匹配中括号中的字符集，或者是字符集区间的一个字符；
eg: [abcd] --- a b c d
[0-9] ----- 1,2,3,,匹配任意一个数字字符
[A-Z] --- A,B,C 匹配任意一个大写字符；
[a-z] --- a,b,c 匹配任意一个小写字符；
多个字符集形式可以写在一起
[+-*/0-9a-g]
>>> re.findall('^[A-Z][0-9a-z]{5}','Hello1 Join')
['Hello1']
>>> re.findall('^[A-Z][0-9a-z]+','Hello1 Join')
['Hello1']
>>> re.findall('^[A-Z][0-9a-z]+','Hello1Join')
['Hello1']
>>> re.findall('^[A-Z][0-9a-z]+','Hello1join')
['Hello1join']
*字符集不匹配
元字符：[^.....]
匹配规则：匹配出字符集中字符的任意一个字符
eg: [^abcd] -> e f & #
>>> re.findall('[^_0-9a-zA-Z]','helo@163.com')
['@', '.']
*匹配任意数字（非数字）字符
元字符： \d [0-9] \D [^0-9]
匹配规则：\d 匹配任意一个数字字符；\D 匹配任意一个非数字字符
eg：>>> re.findall('1\d{10}','13523538796')
['13523538796']
*匹配任意普通字符（特殊字符）
元字符： \w [_0-9a-zA-Z] , \W [^_0-9a-zA-Z]
匹配规则： \w 匹配数字字母下划线； \W 除了数字字母下划线
eg：>>> re.findall('[A-Z]\w*','Hello World')
['Hello', 'World']
*匹配任意（非）空字符
元字符： \s \S
匹配规则： \s 任意空字符 [\n \0 \t \r ] 空格 换行 回车 制表
\S 任意非空字符
eg：>>> re.findall('hello\s+\S+','hello l&#y hello lucy helloksge')
['hello l&#y', 'hello lucy']
>>> re.findall('1\d{10}','13523538796') ['13523538796'] >>> re.findall('\w*','Hello World') ['Hello', '', 'World', ''] >>> re.findall('[A-Z]\w*','Hello World') ['Hello', 'World'] >>> re.findall('[a-z]*-[0-9]{2}','wangming-20') ['wangming-20'] >>> re.findall('\w+-\d+','wangming-20') ['wangming-20'] >>> re.findall('\w+.\d+','wangming-20') ['wangming-20'] >>> re.findall('hello \w+','hello lily hello lucy helloksge') ['hello lily', 'hello lucy'] >>> re.findall('hello \w+','hello lily hello lucy helloksge') ['hello lily'] >>> re.findall('hello\s+\w+','hello lily hello lucy helloksge') ['hello lily', 'hello lucy'] >>> re.findall('hello\s+\S','hello l&#y hello lucy helloksge') ['hello l', 'hello l'] >>> re.findall('hello\s+\S+','hello l&#y hello lucy helloksge') ['hello l&#y', 'hello lucy']
*匹配字符串开头结尾
元字符： \A ^ , \Z $
匹配规则： \A 表示匹配字符串开头位置
\Z 表示匹配字符串结尾位置
eg：\Aabc\Z ---> abc
*匹配（非）单词边界
元字符： \b \B
匹配规则： \b 匹配一个单词的边界
\B 匹配一个单词的非边界
数字字母下划线和其他字符的交界处认为是单词边界；
eg：>>> re.findall(r'\bis\b','This is a test')
['is']
>>> re.findall('\Aabc\Z','abcabc') [] >>> re.findall('\Aabc\Z','abbc') [] >>> re.findall('\Aabc\Z','abc') ['abc'] >>> re.findall('\Aabc\Z','abc abc') [] >>> re.findall('\Aabc','abc abc') ['abc'] >>> re.findall('abc\Z','abc abc') ['abc'] >>> re.findall('abc\Z','abcsgeraqabc') ['abc'] >>> re.findall('\Aabc\Z','abcsgaberaqabc') [] >>> re.findall('is','This is a test') ['is', 'is'] >>> re.findall('\bis\b','This is a test') [] >>> re.findall(r'\bis\b','This is a test') ['is'] >>> re.findall(r'\b86\b','10086 1008612') [] >>> re.findall(r'\b10086\b','10086 1008612') ['10086'] >>> re.findall(r'\Bis','This is a test') ['is'] >>>
元字符总结：
字符： 匹配实际字符
匹配单个字符： . \d \D \w \W \s \S [.....] [^.....]
匹配重复次数： * + ？ {N} {M,N}
匹配字符串位置： ^ $ \A \Z \b \B
其他： |
r 字串和转义
转义： . * ? $ " " ' ' [ ] () { } \
r ----> 将字符串变为raw字串
不进行字符串的转义
两种等价的写法：
>>> re.findall('\\? \\* \\\\','what? * \\')
['? * \\']
>>> re.findall(r'\? \* \\','what? * \\')
['? * \\']
贪婪和非贪婪
和重复元字符相关；
* + ？ {m,n}
贪婪模式：
在使用重复元字符的时候（* + ？ {m,n}），元字符的匹配总是尽可能多的向后匹配更多内容，即为贪婪模式；
>>> re.findall('ab*','abbbbasgerab')
['abbbb', 'a', 'ab']
>>> re.findall('ab+','abbbbasgerab')
['abbbb', 'ab']
>>> re.findall('ab?','abbbbasgerab')
['ab', 'a', 'ab']
>>> re.findall('ab{3,5}','abbbbasgerab')
['abbbb']
非贪婪模式：
尽可能少的匹配内容，只要满足正则条件即可；
贪婪 - -> 非贪婪 *？ ？？ +？ {m,n}?
>>> re.findall('ab??','abbbbasgerab')
['a', 'a', 'a']
>>> re.findall('ab{3,5}?','abbbbasgerabb')
['abbb']
>>> re.findall('ab+?','abbbbasgerab')
['ab', 'ab']
>>> re.findall('ab*?','abbbbasgerab')
['a', 'a', 'a']
正则表达式的分组
使用（）为正则表达式分组
（ab）cde ： 表示给ab分了一个子组；
》re.match('(ab)cdef','abcdefghig').group()
>>> re.match('(ab)cdef','abcdefghig') <_sre.SRE_Match object; span=(0, 6), match='abcdef'> >>> re.match('(ab)cdef','abcdefghig').group() 'abcdef' >>> re.match('(ab)cdef','cabcdefghig').group() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group' >>> 必须开头
1，正则表达式的子组用（）表示，增加子组后对整体的匹配没有影响；
2，每个正则表达式可以有多个子组，子组由外到内由左到右为第一个第二个第三个。。。子组；
（（ab）cd（ef）） 3个子组
>>> re.match('(ab)cdef','abcdefghig').group() 'abcdef' >>> re.match('(ab)cdef','abcdefghig').group(1) 'ab' >>> re.match('(ab)cd(ef)','abcdefghig').group(1) 'ab' >>> re.match('(ab)cd(ef)','abcdefghig').group(2) 'ef' >>> re.match('((ab)cd(ef))','abcdefghig').group(2) 'ab' >>> re.match('((ab)cd(ef))','abcdefghig').group(1) 'abcdef' >>> re.match('((ab)cd(ef))','abcdefghig').group(2) 'ab' >>> re.match('((ab)cd(ef))','abcdefghig').group(3) 'ef' >>> re.match('((ab)cd(ef))','abcdefghig').group() 'abcdef' >>>
3，子组表示一个内部整体，很多函数可以单独提取子组的值；
>>> re.match('(ab)cdef','abcdefghig').group(1)
'ab'
4，子组可以改变重复行为，将子组作为一个整体重复；
>>> re.match('(ab)*','ababababab').group()
'ababababab'
捕获族或非捕获族（命名组和非命名组）
格式： (?P<name>regex)
(?P<word>ab)cdef
（1）某些函数可以通过名字提取子组内容，或者通过名字进行键值对的生成。
>>> re.match('(?P<word>ab)cdef','abcdefghi').group()
'abcdef'
（2）起了名字的子组，可以通过名称重复使用；
（？P=name）
>>> re.match('(?P<word>ab)cdef(?P=word)','abcdefabghi').group()
'abcdefab'
练习 ：
匹配长度为8-10位的密码。必须以字母开头，数字字母下划线组成
^[a-zA-Z]\w{7,9}$
匹配身份证号
\d{17}(\d|x)
re模块
compile(pattern, flags=0)
功能： 获取正则表达式对象
参数： pattern 传入正则表达式
flags 功能标志位 提供正则表达式结果的辅助功能；
返回值： 返回相应的正则对象；
注： compile 函数返回值的属性函数和re模块属性函数有相同的部分；
（1）相同点
功能完全相同
（2）不同点
compile 返回值对象属性函数参数中没有pattern和flags部分，因为这两个参数内容在compile生成对象时已经指明，而re模块直接调用这些函数时则需要传入；
compile 返回值对象属性函数参数中有pos和endpos参数，可以指明匹配目标字符串的起始位置，而re模块直接调用这些函数时是没有这两个参数;
>>> obj = re.compile('abc') >>> obj.findall('abcdef') ['abc'] >>> >>> re.findall('abc','abcdef') ['abc'] >>> >>> obj.findall('abcdef',pos=0, endpos=20) ['abc'] >>> obj.findall('abcdef',pos=4, endpos=20) [] >>> >>>
findall(string, pos, endpos)
功能： 将正则表达式匹配到的内容存入一个列表返回
参数： 要匹配的目标字符串
返回值： 返回匹配到的内容列表
注：如果正则表达式中有子组，则返回子组的匹配内容；
# python3 regex.py ['hello', 'world'] [root@shenzhen re]# vim regex.py [root@shenzhen re]# python3 regex.py ['Hello', 'world'] [root@shenzhen re]# vim regex.py [root@shenzhen re]# python3 regex.py ['Hello_world'] [root@shenzhen re]# vim regex.py [root@shenzhen re]# python3 regex.py ['_Hello_world'] [root@shenzhen re]# vim regex.py [root@shenzhen re]# cat regex.py #!/usr/local/bin/python3 import re pattern = r'\w+' obj = re.compile(pattern) l = obj.findall('_Hello_world') print(l) [root@shenzhen re]# ########### [root@shenzhen re]# python3 regex1.py [('ab', 'ef'), ('ab', 'ef')] [root@shenzhen re]# cat regex1.py #!/usr/local/bin/python3 import re pattern = r'(ab)cd(ef)' obj = re.compile(pattern) l = obj.findall('abcdefaaagabcdef') print(l) [root@shenzhen re]#
pattern = r'((ab)cd(ef))' 。。。====[('abcdef', 'ab', 'ef'), ('abcdef', 'ab', 'ef')]
split()
功能： 以正则表达式切割字符串
返回值： 分割后的内容放入列表
eg ： l1 = re.split(r'\s+','hello world nihao China')
》['hello', 'world', 'nihao', 'China']
sub(pattern， re_string ，string，max)
功能：用目标字符串替换正则表达式匹配内容；
参数：re_string 用什么来替换
string 要匹配的目标字符串
max 最多替换几次
返回值： 返回替换后的字符串；
eg：s = re.sub(r'[A-Z]','##','Hi,Tom, It is a fine day')
》##i,##om, ##t is a fine day
s = re.sub(r'[A-Z]','##','Hi,Tom, It is a fine day'，2)
》##i,##om, It is a fine day
subn()
功能：同sub
参数：同sub
返回值：比sub多一个实际替换的个数；
eg：s = re.sub(r'[A-Z]','##','Hi,Tom, It is a fine day',2)
('##i,##om, ##t is a fine day', 2)
s = re.sub(r'[A-Z]','##','Hi,Tom, It is a fine day')
('##i,##om, ##t is a fine day', 3)
groupindex : compile 对象属性，得到捕获组名和第几组数字组成的字典；
groups ： compile属性，得到一共多少子组；
{'word': 2, 'test': 3}
3
[root@shenzhen re]# cat regex1.py
#!/usr/local/bin/python3
import re
pattern = r'((?P<word>ab)cd(?P<test>ef))'
obj = re.compile(pattern)
print(obj.groupindex)
print(obj.groups)
finditer()
功能： 同findall 查找所有正则匹配到的内容；
参数： 同findall
参数值： 返回一个迭代器，迭代的每一项都是matchobj
match（pattern, string, flags=0）
功能：匹配一个字符串开头的位置；
参数：目标字符串
返回值：如果匹配到，则返回一个match obj ；
如果没有匹配到，则返回None
search
功能：同match 只是可以匹配任意位置， 只能匹配一处；
参数： 目标字符串
返回值： 如果匹配到，则返回一个match obj
如果没有匹配到，返回None
import re obj = re.compile(r'foo') iter_obj = obj.finditer\ ('foo,food on the table') for i in iter_obj: print(i.group()) # print(dir(i)) #match 匹配开头 print("*********************") try: m_obj = obj.match('Foo,food on the table') print(m_obj.group()) except AttributeError: print("match none") print("*********************") try: m_obj = obj.search('Foo,food on the table') print(m_obj.group()) except AttributeError: print("match none") ####################### # python3 regex2.py <_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='foo'> <_sre.SRE_Match object; span=(4, 7), match='foo'>
fullmatch()
要求目标字符串能够被正则表达式完全匹配；
>>> obj = re.fullmatch('\w+','abcd1')
>>> obj.group()
'abcd1'
>>>
match 对象属性及函数
属性：
re', #使用正则表达式
'pos' #目标字符串的开始位置
'endpos' #目标字符串的结束位置
'lastgroup' #获取最后一组的名称（捕获族）
'lastindex' #最后一组是第几组
]# cat regex3.py #!/usr/local/bin/python3 import re re_obj = re.compile('(ab)cd(?P<dog>ef)') match_obj = re_obj.search('hi,abcdefghigk') print('re:', match_obj.re) print('pos:', match_obj.pos) print('endpos:', match_obj.endpos) print('lastgroup:', match_obj.lastgroup) print('lastindex:', match_obj.lastindex) print('*'*50) print('search : ', match_obj.group()) [root@shenzhen re]# [root@shenzhen re]# python3 regex3.py re: re.compile('(ab)cd(?P<dog>ef)') pos: 0 endpos: 14 lastgroup: dog lastindex: 2 ************************************************** search : abcdef
方法：
'end' #获取匹配内容在字符串中的结束位置
'start' #获取匹配内容在字符串中的开始位置
'span' #获取匹配内容在字符串中的起止位置
'group' # 获取match对象匹配的内容
参数：默认为0， 表示获取整体匹配内容； >=1 表示获取某个子组的匹配内容
返回值： 返回对应的字符串；
'groups' #获取所有子组当中的内容；
'groupdict' #返回一个字典；返回所有捕获组构成的字典
# cat regex3.py #!/usr/local/bin/python3 import re re_obj = re.compile('(ab)cd(?P<dog>ef)') match_obj = re_obj.search('hi,abcdefghigk') ################ print('start():',match_obj.start()) print('end():',match_obj.end()) print('span():',match_obj.span()) print('group():',match_obj.group()) print('group(1):',match_obj.group(1)) print('group(2):',match_obj.group(2)) print('groups()',match_obj.groups()) print('groupdict():',match_obj.groupdict()) #print('search : ', match_obj.group()) ####################### start(): 3 end(): 9 span(): (3, 9) group(): abcdef group(1): ab group(2): ef groups() ('ab', 'ef') groupdict(): {'dog': 'ef'}
flags： re直接调用的匹配函数大多有flags参数。功能为辅助正则表达式匹配的标志位；
dir ()
前后__: 魔法方法 、 特殊方法
都是大写的是： 模块的系统变量全局变量
首字母大写后面小写 ：类
都是小写的是：属性函数 ，属性变量， 方法；
I, IGNORECASE #匹配时忽略大小写
S,DOTALL #匹配换行， 对 . 元字符起作用
M, MULTILINE # 开头结尾计算换行， 对^ 元字符起作用
X, VERBOSE #让正则能添加注释
同时添加多个flags
re.I | re.S
[root@shenzhen re]# python3 regex4.py ['abcd', 'ABcd', 'ABCD'] ['hello world', '', 'nihao china', '', ''] ['hello world', 'nihao china'] ['hello world\nnihao china\n', ''] hello abcdef [root@shenzhen re]# cat regex4.py #!/usr/local/bin/python3 import re re_obj = re.compile('abcd',re.I) l = re_obj.findall('hi,abcd,ABcd, ABCD') print(l) s = '''hello world nihao china ''' l1 = re.findall('.*',s) print(l1) l2 = re.findall('.+',s) print(l2) l3 = re.findall('.*',s,re.S) print(l3) obj = re.search('^hello',s) print(obj.group()) #objj = re.search('^\snihao',s,re.M).group() #print(objj) re_obj = re.compile('''(ab)#This is group1 cd (?P<dog>ef)#This is group dog ''',re.X) print(re_obj.search('abcdefghi').group()) [root@shenzhen re]#
练习1：
import re import time import sys #匹配具体内容 def reg(data,port): pattern = r'^\S+' re_obj = re.compile(pattern) try: head_word = re_obj.match(data).group() except Exception: return None if port == head_word: pattern = r'address is (\w{4}\.\w{4}\.\w{4})' try: match_obj = re.search(pattern,data) return match_obj.group(1) except Exception: return None else: return None def main(port): fd = open('1.txt','r') fd.readline() fd.readline() while True: data = '' while True: s = fd.readline() if s == '\n': break if s == '': print("search over") return data += s # 将每段数据传入函数进行匹配 result = reg(data,port) if result: print("address is :",result) return if __name__ == "__main__": if len(sys.argv) < 2: print("argv error") sys.exit(1) main(sys.argv[1])
