Python之路，第一篇：Python入门与基础
第一篇：Python入门与基础
1，什么是python？
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
2，python的特征：
（1）易于学习，易于利用；
（2）开发效率高，内建众多数据类型，强大的标准库支持；
（3）高级语言；
（4）可移植性，基于开放源代码特性
（5）可扩展性，如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。
（6）可嵌入，你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。
3，python的安装：
(1)Windows安装：
（1）下载安装包
- 右键点击"计算机"，然后点击"属性"
- 然后点击"高级系统设置"
- 选择"系统变量"窗口下面的"Path",双击即可；
- 然后在"Path"行，添加python安装路径即可。
(2)Linux 安装:
（1）下载安装包（系统可能自带python2.7根据需求安装）
浏览器访问https://www.python.org/downloads/source/
（2）安装软件包依赖
#yum groupinstall "Development tools"
#yum install gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel -y
（3）安装python3.X
#tar -zxvf Pythonxxx
#cd Pythonxxxx
#./configure --prefix=/usr/bin/python3.X
#make && make install
（3）在bash linux 输入环境变量：
#vi .bash_profile
export PATH=$PATH:/usr/bin/python3.X/bin
#source .bash_profile
4 , 第一个python程序
（1）查看python 版本
进入python交互模式 Python 3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 25 2016, 22:18:55) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
（2）开始第一个“hello world！”程序
#!/usr/bin/python3
print("hello world !")
###运行结果###
# hello world !
（3）基本规则：
语句，注释，最大80行，通常以py结尾的扩展名。
（4）python程序的组成
程序由模块组成；
模块由语句、函数、类组成；
语句包含表达式；
5，python数字与算数表达式
python数字
python核心数字类型与内置对象
数字类型：
（1）整型（int）和浮点型（float）
数字常量的表示方法：整数int
二进制：（以0B开头）
八进制：（以0o开头， 格式0obb）
十进制：3.0 、 3.14
十六进制：（以0x开头，列子：0x1A、 0x1a2b3c）
浮点数表示方法两种：
A，小数：3.0
B，科学计数法：（格式： 小数 e/E + 十的n次幂）
>>> type(10) <class 'int'> #整数 >>> type(20.3) <class 'float'> #浮点数
>>> 6.18E-1
0.618 #科学计数法：
（2）复数（complex）
>>> type(2+3.8j) <class 'complex'> >>> type(2.3j) <class 'complex'> >>> type(0+3.5j) <class 'complex'> #复数格式： a + bj （a是实部， b是虚部，其中a可以是0，可以省略。）以J或j结尾
（3）布尔值bool 和 空值 None
布尔值由真（成立）和假（不成立）两种：
True 的值是1
False 的值是0
空值是特殊的常量，不表示任何类型。
作用：通常用来绑定占位符，变了解除绑定
说明：空值和任何类其他类型的对象永远返回的是False。
算数表达式
概念：表达式由一个数字（或对象）或数字和运算符组成用来表示；表达式通常用来让计算机做一些事情并且返回结果的方法。
算数运算符：
+ 加法 、 - 减法、 * 乘法、 / 除法、 % 求余（取模）、 // 地板除（floordiv） 、 ** 幂运算
>>> 2+2 4 >>> 3-2 1 >>> 3*2 6 >>> 3/2 1.5 #除不会丢小数点位 >>> 5//2 2 >>> 5/2 2.5 >>> -5//2 -3 >>> 5/3 1.6666666666666667 >>> -5//3 -2 #地板除的作用： 除的结果去掉小数部分，向下取整。
>>> 7%3
1 #求余
>>> -5 % 3
1
>>> (-6 + 1) % 3
1
>>> -9%3
0
>>> -9%4
3
>>> (-12 + 3)%4
3
>>> 9%4
1
#x%y 求余得【0，y】之间的数
运算符的优先级
从高到低： ** 、 * / // % (同一优先级由左向右运算)、 + -
用括号将表达式分组， 先算（）内的；
6，变量
概念：变量是关联一个对象的符号（标识符）。
变量名的命名方法：
变量名由字母或下划线开头，后面跟字母或者下划线或数字；
不能使用python关键字
说明： 变量区分大小写
合法的变量名
a 、 bb1 、 _a 、 _1a 、 __aaa_
不合法的变量名
1a 、 123 、 $a 、 #a 、-b
python关键字
True ， False ， None ， del ，if 、 else等等
赋值运算符（ = ）
格式： 变量名=表达式
作用：1，当没有变量时，创建一个变量，同时将这个变量绑定到对象上
2，当变量存在时，改变此变量关联的对象；
3，用变量访问关联的对象；
>>> pi = 3.14 >>> pi * 3 *2 18.84 >>> pi 3.14 >>> pi = 10
>>> a = 1 + 2 #a绑定的是1 + 2 ,而不是 3.
>>> a
3
>>> b = a
>>> b
3
>>> a= None #赋值是None 对象时，1+2 对象则被释放。
>>> a
python中的关联、绑定和引用的关系： 都是指变量和一个对象的关联关系；
序列赋值语法：
变量名1，变量名2 。。。 = 对象1， 对象2。。。
变量名1，变量名2 。。。 = 对象1， 对象2。。。
变量名1，变量名2 。。。 = 对象1， 对象2。。。
>>> a = 10 >>> b = 20 #方法1 >>> print(a,b) 10 20 >>> a,b = 11,21 #方法2 >>> print(a,b) 11 21
>>> a,b = b,a #方法3
>>> print(a,b)
21 11
7，is运算符
is作用：两个变量是否绑定同一个对象，当绑定同一个对象时，返回True， 否则返回False。
is not 作用： 与is相反
语法： x is y ； x is not y
>>> a=100 >>> b=200
>>> id(a)
1435962928
>>> id(b)
1435966128 >>> a is b False >>> a is not b True >>> b = a >>> b 100
>>> id(a)
1435962928
>>> id(b)
1435962928 >>> a is b True >>> a is not b False >>>
8，del 语句
作用：用于删除变量，同时解除与对象的关系；如果可能则释入对象；
语法格式：
del 变量名1 变量名2 。。。。
>>> a = 10
>>> b = 10
>>> del a ,b
>>> a
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#105>", line 1, in <module>
a
NameError: name 'a' is not defined
>>> b
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#106>", line 1, in <module>
b
NameError: name 'b' is not defined
>>>
9, help 函数
在交互模式下，查看当前作用域所有变量
help()函数
例子：help(__main__)
退出‘q’；
>>> help("__main__")
Help on module __main__:
NAME
__main__
DATA
p1 = 10
p2 = 10
pi = 10
FIL
>>> p1
10
>>> del p1
>>> help("__main__")
Help on module __main__:
NAME
__main__
DATA
p2 = 10
pi = 10
>>>
补充1：
#!/bin/bash install_logs="/tmp/python_logs.log" # echo `date` >>$install_logs echo "#########################start scripts############################" >>$install_logs #install soft yum install gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel -y >>$install_logs #install python3.7.3 mkdir -p /usr/bin/python-3.7.3 if [ -x /usr/bin/python-3.7.3/bin/python3 ] then exit 1 fi >>$install_logs if [ -d ~/soft ] then cd ~/soft; tar -zxvf Python-3.7.3.tgz; if [ -d /usr/bin/python-3.7.3 ] then cd ~/soft/Python-3.7.3; ./configure --prefix=/usr/bin/python-3.7.3; make && make install fi fi >>$install_logs #env echo -e "export PATH=$PATH:/usr/bin/python-3.7.3/bin" >> ~/.bash_profile #install virtualenvwrapper source ~/.bash_profile pip3 install virtualenvwrapper >>$install_logs mkdir ~/my_env if [ -d ~/my_env ] then echo -e "export WORKON_HOME=~/my_env" >> ~/.bash_profile; echo -e "export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python-3.7.3/bin/python3" >> ~/.bash_profile fi >>$install_logs #source source ~/.bash_profile if [ -d /usr/bin/python-3.7.3/bin/ ] then source /usr/bin/python-3.7.3/bin/virtualenvwrapper.sh source ~/.bash_profile fi >>$install_logs #end echo `date` >>$install_logs echo "############################END,SCRIPTS!##########################" >>$install_logs
echo -e "source /usr/bin/python-3.7.3/bin/virtualenvwrapper.sh" >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile
补充2
使用 pip 导出导入依赖包命令如下：
使用 pip freeze 命令导出依赖包 #pip freeze > requirements.txt
如何使用生成的 requirements.txt 文件 #pip install -r requirements.txt
