摘要：Pandas库： pandas索引与计算： 阅读全文

摘要：Numpy 一，数据结构 数据类型： ndarray 创建一维的数组： vector = numpy.array([5,10,15,20]) 创建二维的数组： matrix = numpy.array([[5,10,15,20],[15,20,25,30]]) 查看数据的结构： vector.sha 阅读全文

摘要：tensorflow3 tensorflow 可视化好帮手； tf.train.SummaryWriter报错，改为tf.summary.FileWriter #tensorboard --logdir='/logs/' 访问浏览器：、、、、 1报错位置：.tf.scalar_summary('ba 阅读全文

摘要：TensorFlow 2 TensorFlow 激励函数 TensorFlow 添加层： 思考：matmul和multiply两种乘法的区别：http://www.soaringroad.com/?p=560 TensorFlow建造神经网络： np.linspace() 在指定的间隔内返回均匀间隔 阅读全文

摘要：TensorFlow 1 分类： 1，protocol Buffer 处理结构化数据工具； （xml，json） 2，Bazel 自动化构建工具， 编译； tensor 张量； 张量就是多维数组； flow 流； 两个阶段：1 定义计算图中所有的计算； 2，执行计算； 张量tensor： 1，多维数 阅读全文

摘要：第二篇：python数学知识2 线性代数 导入相应的模块； >>> import numpy as np （数值处理模块）>>> import scipy as sp 1，张量实现； 生成元素全为0 的二维张量，两个维度分别3,4. >>> np.zeros((3,4))array([[0., 0. 阅读全文

摘要：python 数学知识1 1，向量： 一个向量是一列数。这些数是有序排列的；通过次序中的索引，可以确定每个单独的数； 2， 矩阵： 由m x n 个数aij(i=1,2,3,…, m; j=1,2,3,…,n) 排成m行n列的数表；简称m X n 矩阵； A = AmXn = (aij)mXn =( 阅读全文