07 2023 档案
摘要：1、图片截取自《机器学习第二阶段：机器学习经典算法（2）--贝叶斯算法》视频的《2.贝叶斯推导实例》中06:31，第一个问题是关于贝叶斯的理解（主要针对相交特性）：（1）http://www.360doc.com/content/20/0822/17/773384_931659968.shtml，（
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摘要：1、图片截取自《机器学习第二阶段：机器学习经典算法（2）-决策树与随机森林》视频的《2.熵原理形成解读》中04:17，问题是这个熵的计算公式是怎么得来的？溯源到最后的话就是数学期望了，通俗解读可参考：（1）https://blog.csdn.net/L__ear/article/details/10
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摘要：1、用pandas读取文件，如果是字符串类型会被当做object类型。 2、用head可以传入要输出显示的行数，但是指定行数不包括表头（并且观察到表头行不作为索引值0），另外，如果不传入参数时会默认输出表头加5行表格内容，weather.csv文件引用自以下博客https://blog.csdn.n
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摘要：questions【链接】 │ │──math │──python │ │──numpy（科学计算库） │ │──pandas（数据分析处理库） │ │──matplotlib（数据可视化库） │ └──scikit-learn（机器学习库） └──监督学习（有无标签的学习） │──有监督学习 │
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摘要：1、图片截取自《机器学习第二阶段：机器学习经典算法（1）-回归算法》视频的《4.目标函数求解》中00:32，第一个问题是误差项ε(i)为什么能代入正态分布公式（如果没有这一步，接下来的所有的公式变换都不复存在了，所以要解决这个问题）？其实主是因为满足正态分布（更准确来说是满足中心极限定理）；第二个问
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摘要：1、用shape获取矩阵维度。 2、在list中是不限定数据的类型的，可以混杂各种不同的类型，但是在numpy中则要求数据均为统一的，不统一时会自动转换，如下图，另外观察可知，只将末尾4改成4.0，元素在打印时也有些许变化，变为以小数点结束的形式，如果想要更明显，可以改成字符‘4’再输出观察。 3、
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摘要：1、easy_install和pip有什么区别没有，为什么有两个安装工具？安装requests库过程由于库版本不兼容问题造成pip工具无法使用的现象，查找解决办法的过程就发现有用easy_install重新安装pip的，也就是两者起到互救的作用，不至于一个安装工具崩溃以后没有别的措施了，可能还会有其
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