摘要: 1、java中char类型由于使用Unicode编码所以是占两个字节而并不像C中是占一个字节。 2、java中不使用0或非0值来代表假或真而是直接使用false或true。 3、java中float和double由于精度不同不能进行比较,否则存在两值明显不等但输出的比较结果却为true的风险。 4、 阅读全文
posted @ 2023-11-30 21:28 migui 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、一般提到分析kernel的启动流程就要从strart.s入手,这是为什么?线索在哪里?因为烧录kernel时会使用到uImage,所以接下来去找uImage是如何生成的,通过源码顶层Makefile可以找到uImage是从vmlinux得到的,还是在该Makefile,可以找到vmlinux依赖 阅读全文
posted @ 2023-10-25 20:37 migui 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、为了保持大纲的完整已将原来头尾图片中带有明显宣传的内容去除,来自于:http://ai.aijdjy.com/ke-cheng-da-gang.html 阅读全文
posted @ 2023-10-19 21:11 migui 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这是当时在“某度知道”上自己的一篇原创回答,由于某些原因目前本人已不在那个平台上发布问答并且回答内容或隐藏或清空了,现经删整之后收纳回本人博客。 问题链接:https://zhidao.baidu.com/question/1604602410308497067.html 我猜,来到这个问题底下的我 阅读全文
posted @ 2023-10-03 22:33 migui 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、解决github无法访问(不是使用梯子或者魔法的方式),可以下载一个游戏加速器steam++,现已经更名为Watt Toolkit,其官网正常搜索的话会发现隐藏在中间不起眼的地方,把这款工具软件下载下来打开之后勾选左侧栏github点击一键加速,同时再刷新先前未能成功访问的github网页即可, 阅读全文
posted @ 2023-09-23 15:35 migui 阅读(105) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、图片截取自《机器学习第二阶段:机器学习经典算法(8)--神经网络架构》视频的《1.整体架构》中08:25,问题是sigmoid函数是怎么来的?可参考:(1)https://blog.csdn.net/u012421852/article/details/79614417,(2)https://b 阅读全文
posted @ 2023-08-31 23:00 migui 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、图片截取自《机器学习第二阶段:机器学习经典算法(2)--贝叶斯算法》视频的《2.贝叶斯推导实例》中06:31,第一个问题是关于贝叶斯的理解(主要针对相交特性):(1)http://www.360doc.com/content/20/0822/17/773384_931659968.shtml,( 阅读全文
posted @ 2023-07-27 22:40 migui 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、图片截取自《机器学习第二阶段:机器学习经典算法(2)-决策树与随机森林》视频的《2.熵原理形成解读》中04:17,问题是这个熵的计算公式是怎么得来的?溯源到最后的话就是数学期望了,通俗解读可参考:(1)https://blog.csdn.net/L__ear/article/details/10 阅读全文
posted @ 2023-07-21 18:52 migui 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、用pandas读取文件,如果是字符串类型会被当做object类型。 2、用head可以传入要输出显示的行数,但是指定行数不包括表头(并且观察到表头行不作为索引值0),另外,如果不传入参数时会默认输出表头加5行表格内容,weather.csv文件引用自以下博客https://blog.csdn.n 阅读全文
posted @ 2023-07-20 00:27 migui 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: questions【链接】 │ │──math │──python │ │──numpy(科学计算库) │ │──pandas(数据分析处理库) │ │──matplotlib(数据可视化库) │ └──scikit-learn(机器学习库) └──监督学习(有无标签的学习) │──有监督学习 │ 阅读全文
posted @ 2023-07-19 18:34 migui 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑