LeetCode387-字符串中的第一个唯一字符(查找,自定义数据结构)

一开始想用HashMap,把每个字符放进去,然后统计出现的次数。

使用LinkedHashMap的话,键值对的顺序都是不会变的。

LinkedHashMap<Character,Integer> map = new LinkedHashMap<>();

        map.put('i',1111);
        map.put('j',2222);
        map.put('k',3333);
        map.put('l',4444);

        //LinkedHashMap的values也是按key的顺序吗?
        Collection<Integer> values = map.values();
        Iterator<Integer> iterator = values.iterator();
        while(iterator.hasNext()){
            System.out.println(iterator.next());
        }

 

输出的值是1111,2222,3333,4444

 

所以按照题目,只要判断出第一个出现次数为1的字符即可。

 

但是,无法找到正确的下标。

 

比如aaabbbbcaaad。

怎么知道c的下标呢?

很难。

 

最好的办法就是自定义一个数据结构,Map里面存这个结构

    public static class Node{
        //
        public char val;
        //第一次出现的下标
        public int index;
        //出现的次数
        public int count;
        public Node(char val,int index,int count){
            this.val = val;
            this.index = index;
            this.count = count;
        }
    }

 

这样,就能按照出场顺序记录每个字符了。相对位置是绝对正确的

还能获取他们的个数。以及首次出现的位置。

 

    public int firstUniqChar(String s) {

        //空的就是找不到
        if(s==null||s.length()==0){
            return -1;
        }

        LinkedHashMap<Character,Node> map = new LinkedHashMap<>();

        for(int i=0,len=s.length();i<len;i++){
            Node temp = map.get(s.charAt(i));
            if(temp==null){
                map.put(s.charAt(i),new Node(s.charAt(i),i,1));
            }else {
                //这两个引用,指向的是同一个地方,所以直接在这++就好了
                temp.count++;
            }
        }

        //结果也是按顺序的,找到最先出现那个即可
        Collection<Node> values = map.values();
        Iterator<Node> iterator = values.iterator();
        Node result = null;
        while(iterator.hasNext()){
            result = iterator.next();
            if(result.count==1)
                break;
        }

        //如果最后是次数1的就返回,如果最后还没有次数1的,就是找不到
        if(result.count==1){
            return result.index;
        }else {
            return -1;
        }



    }

 

posted @ 2018-10-09 19:24  朋友圈  阅读(297)  评论(0编辑  收藏  举报