机器学习学习规划

1、基础准备

都是最主流的最受欢迎的课程or书籍了

吴恩达网课 

李航《统计学习方法》 

周志华《机器学习》 南大教授的书，还是要支持下。也是很经典的入门书籍

《人工智能基础（高中版）》 科普书籍，能够更直观的认识人工智能与机器学习

 

2、进阶准备

机器学习入门 Scikit-learn实现经典小案例

具体的实践案例，非常有用。学习理论最好玩的地方就是用于实践了。learn by doing

 

Python3入门机器学习 经典算法与应用

偏理论一点，讲得是各种算法的具体实现和推导。

 

3、实战

Kaggle竞赛就是最好的项目经验

http://baijiahao.baidu.com/s?id=1594269125827729365&wfr=spider&for=pc

http://wemedia.ifeng.com/16578677/wemedia.shtml

https://blog.csdn.net/u010094934/article/details/77689151

https://www.zhihu.com/question/23987009

 

4、别人的面试/学习经历

https://www.sohu.com/a/192234688_690895