香港胖仔

摘要： 1、还是以手写识别为类，至于为什么一直用手写识别这个例子，原因很简单，因为书上只给出了这个类子呀，哈哈哈，好神奇 下面是可视化学习的标准函数 下面是封装mnist_inference和mnist_train的函数 mnist_train 最后train的结果如下所示 可视化学习的过程，将log写在/ 阅读全文

摘要： 预测的结果如下所示 阅读全文

摘要： 结果如下所示 阅读全文

摘要： ''' Created on 2017年5月13日 @author: weizhen ''' import numpy as np import tensorflow as tf import ptb_iterator as reader from tensorflow.contrib import 阅读全文

摘要： ''' Created on Apr 21, 2017 @author: P0079482 ''' #如何通过tf.variable_scope函数来控制tf.ger_variable函数获取已经创建过的变量 #在名字为foo的命名空间内创建名字为v的变量 import tensorflow as tf with tf.variable_scope("foo"): v = tf.get... 阅读全文

摘要： 卷积层是神经网络中用于对图像提取特征的结构，有点像高斯滤波去对图像进行平滑处理 不过这里的卷积层要提取的是图像的特征，而且提取图像的算子的值是提前没有确定的 需要通过神经网络的训练来给计算出来 阅读全文

摘要： ''' Created on 2017年4月22日 @author: weizhen ''' import os import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow.examples.tutorials.mnist import in 阅读全文

摘要： ''' Created on Apr 21, 2017 @author: P0079482 ''' #-*- coding:utf-8 -*- import tensorflow as tf #定义神经网络结构相关的参数 INPUT_NODE=784 OUTPUT_NODE=10 LAYER1_NO 阅读全文

摘要： ''' Created on Apr 20, 2017 @author: P0079482 ''' import tensorflow as tf #获取一层神经网络边上的权重，并将这个权重的L2正则化损失加入名称为'losses'的集合中 def get_weight(shape,lambda1): #生成一个变量 var = tf.Variable(tf.random_no... 阅读全文

摘要： 输出的结果如下所示 阅读全文

摘要： 训练的结果如下所示 阅读全文

摘要： 生成随机数的测试数据 上边的程序运行的结果如下所示： 阅读全文

摘要： 1、sys包下边的argv方法，从控制台获取数据 就是会判断输入值的大小，并根据控制台输入数组的大小去对字符串进行append 这里要指出，line += digit[row] + " "这一行只是对字符串进行append，所有会用+=并不是对字符串进行连加 阅读全文

摘要： 结果如下所示 阅读全文

摘要： /** *使用salesforce通过REST方式作为webservice,需要以下几点 *1、类和方法需要global,方法需要静态 *2、类需要通过RestResource(UrlMapping='/page/*')注解声明 *3、@HttpGet和@HttpDelete不能有形参，可以通过UR 阅读全文

摘要： salesforce的oauth2授权认证体系 阅读全文

摘要： 训练的结果在附件当中 阅读全文

摘要： List merchandise = [select Id,Name,Price__c,Quantity__c from Merchandise__c limit 1]; String goodsToJson = JSON.serialize(merchandise);//通过serialize方法序列化成JSON内容 String goodsToJsonPretty = JSON.serial... 阅读全文

摘要： List merchandise = [select Id,Name,Price__c,Quantity__c from Merchandise__c limit 1]; String goodsToJson = JSON.serialize(merchandise);//通过serialize方法序列化成JSON内容 String goodsToJsonPretty = JSON.serial... 阅读全文

摘要： 运行后的结果如下所示： 阅读全文