12 2017 档案
摘要:接着上一节,在编译完了openFST有限状态机之后,便开始了最重要部分,语音识别插件的编译过程 首先看目录是如下所示的 1、首先添加openBLAS的支持,这是一个矩阵运算库,个人觉得这个矩阵运算库 应该提供 像什么 乔莱斯分解啊 LU分解呀 等优化矩阵运算的方法, 不然的话怎么好意思成为 矩阵运算
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摘要:Hi Dear 今天是 2017/12/31 跨年之夜,今天白天突然之间兴起,想起来了夏天的时候看的斯坦福cs224d的自然语言处理课程,上面最后讲的语音识别的开源工具Kaldi。 于是便想着来动手试一试这个工具到底好不好用呀。哈哈哈 因为语音识别是使用DNN+有限状态机 来实现的。 所以这一小节主
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摘要:def read_csv(): f = open('train_sales_data.csv') df = pd.read_csv(f) y = np.array(df['UNIT_SALES']) x1 = np.array(df['ITEM_NBR']) x2 = np.array(df['ST
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