10 2017 档案
摘要：
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摘要：这篇也是在阅读了吴军老师的《数学之美》一书后，所写的一些笔记 下面来引用书中的一些搜索引擎反作弊的一些方法： 他们发现通信模型对于搜索反作弊依然适用。 在通信中解决噪音干扰问题的基本思路有两条 1、从信息源出发，加强通信(编码)自身的抗干扰能力 2、从传播来看，过滤掉噪音，还原信息 （1）搜索引擎作
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摘要：最近由于.......你懂得，需要一些搜索方面的知识，于是乎我重新复习了一下上半年读的那本书《数学之美》Dr吴军老师写的。 感觉读完这种书还是写一下比较好，因为将来说不定就会忘记了。 接下来几篇就像写一下搜索算法的各种原理了。 虽然在公司我们使用过solr，虽然使用solr之前也知道Solr使用的是
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摘要：大家好: 今天开始会将所有的博客搬家到CSDN,以后请参考CSDN上的博客:http://blog.csdn.net/u012416045 谢谢 维真
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摘要：1、Recursive Nerual Networks能够更好地体现每个词与词之间语法上的联系这里我们选取的损失函数仍然是交叉熵函数 2、整个网络的结构如下图所示: 每个参数的更新时的梯队值如何计算,稍后再给大家计算相应的数学公式 这里先列出节点的合并规则 1、即假设将一句话中的词先两个合并，并通过
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