05 2017 档案

摘要：下面是训练的结果，需要等到所有的机器都开起来之后才能进行训练阅读全文

posted @ 2017-05-28 22:40 香港胖仔阅读(6715) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：下面是训练完的结果阅读全文

posted @ 2017-05-27 07:46 香港胖仔阅读(1244) 评论(0) 推荐(0) 编辑

88、使用tensorboard进行可视化学习,查看具体使用时间，训练轮数，使用内存大小

摘要：''' Created on 2017年5月23日 @author: weizhen ''' import os import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # minist_i 阅读全文

posted @ 2017-05-25 09:54 香港胖仔阅读(1644) 评论(0) 推荐(0) 编辑

88、展示Tensorflow计算图上每个节点的基本信息以及运行时消耗的时间和空间

摘要：''' Created on May 24, 2017 @author: p0079482 ''' #使用程序输出日志 import tensorflow as tf with tf.Session() as sess: tf.initialize_all_variables().run() for i in range(TRAINING_STEPS): xs,... 阅读全文

posted @ 2017-05-24 17:08 香港胖仔阅读(5527) 评论(0) 推荐(0) 编辑

87、使用TensorBoard进行可视化学习

摘要：1、还是以手写识别为类，至于为什么一直用手写识别这个例子，原因很简单，因为书上只给出了这个类子呀，哈哈哈，好神奇下面是可视化学习的标准函数下面是封装mnist_inference和mnist_train的函数 mnist_train 最后train的结果如下所示可视化学习的过程，将log写在/ 阅读全文

posted @ 2017-05-24 08:04 香港胖仔阅读(1611) 评论(0) 推荐(0) 编辑

86、使用Tensorflow实现，LSTM的时间序列预测，预测正弦函数

摘要：预测的结果如下所示阅读全文

posted @ 2017-05-21 17:48 香港胖仔阅读(2834) 评论(0) 推荐(0) 编辑

85、使用TFLearn实现iris数据集的分类

摘要：结果如下所示阅读全文

posted @ 2017-05-21 15:51 香港胖仔阅读(1314) 评论(0) 推荐(0) 编辑

84、循环神经网络实现语言模型

摘要：''' Created on 2017年5月13日 @author: weizhen ''' import numpy as np import tensorflow as tf import ptb_iterator as reader from tensorflow.contrib import 阅读全文

posted @ 2017-05-21 10:48 香港胖仔阅读(1061) 评论(0) 推荐(0) 编辑