04 2017 档案

83、Tensorflow中的变量管理

摘要：''' Created on Apr 21, 2017 @author: P0079482 ''' #如何通过tf.variable_scope函数来控制tf.ger_variable函数获取已经创建过的变量 #在名字为foo的命名空间内创建名字为v的变量 import tensorflow as tf with tf.variable_scope("foo"): v = tf.get... 阅读全文

posted @ 2017-04-23 10:29 香港胖仔阅读(7272) 评论(0) 推荐(0) 编辑

82、TensorFlow教你如何构造卷积层

摘要：卷积层是神经网络中用于对图像提取特征的结构，有点像高斯滤波去对图像进行平滑处理不过这里的卷积层要提取的是图像的特征，而且提取图像的算子的值是提前没有确定的需要通过神经网络的训练来给计算出来阅读全文

posted @ 2017-04-23 09:46 香港胖仔阅读(1477) 评论(0) 推荐(0) 编辑

81、Tensorflow实现LeNet-5模型，多层卷积层，识别mnist数据集

摘要：''' Created on 2017年4月22日 @author: weizhen ''' import os import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow.examples.tutorials.mnist import in 阅读全文

posted @ 2017-04-23 09:41 香港胖仔阅读(3542) 评论(0) 推荐(0) 编辑

80、tensorflow最佳实践样例程序

摘要：''' Created on Apr 21, 2017 @author: P0079482 ''' #-*- coding:utf-8 -*- import tensorflow as tf #定义神经网络结构相关的参数 INPUT_NODE=784 OUTPUT_NODE=10 LAYER1_NO 阅读全文

posted @ 2017-04-22 11:06 香港胖仔阅读(462) 评论(0) 推荐(0) 编辑

79、tensorflow计算一个五层神经网络的正则化损失系数、防止网络过拟合、正则化的思想就是在损失函数中加入刻画模型复杂程度的指标

摘要：''' Created on Apr 20, 2017 @author: P0079482 ''' import tensorflow as tf #获取一层神经网络边上的权重，并将这个权重的L2正则化损失加入名称为'losses'的集合中 def get_weight(shape,lambda1): #生成一个变量 var = tf.Variable(tf.random_no... 阅读全文

posted @ 2017-04-21 07:57 香港胖仔阅读(2154) 评论(0) 推荐(0) 编辑

78、tensorflow滑动平均模型，用来更新迭代的衰减系数

摘要：输出的结果如下所示阅读全文

posted @ 2017-04-21 07:50 香港胖仔阅读(1394) 评论(0) 推荐(0) 编辑

77、tensorflow手写识别基础版本

摘要：训练的结果如下所示阅读全文

posted @ 2017-04-21 07:43 香港胖仔阅读(956) 评论(0) 推荐(0) 编辑

76、python学习第二篇

摘要：生成随机数的测试数据上边的程序运行的结果如下所示：阅读全文

posted @ 2017-04-08 12:56 香港胖仔阅读(207) 评论(0) 推荐(0) 编辑

75、python学习第一篇

摘要：1、sys包下边的argv方法，从控制台获取数据就是会判断输入值的大小，并根据控制台输入数组的大小去对字符串进行append 这里要指出，line += digit[row] + " "这一行只是对字符串进行append，所有会用+=并不是对字符串进行连加阅读全文