3.4-3.6 依据业务需求分析HBase的表设计

一、依据[话单]查询需求分析HBase的表设计

1、分析

用户需要进行实时的查询，那么这些数据是放在HBase当中的，每个客户每天接打电话至少20个左右，而通信公司拥有很多用户，每天产生的数据都是上亿条。

提取出需要的信息，主要包括以下几点：
自己的号码:telphone
拨打或接听时间：teltime
区域:area
主叫或被叫:active
对方的号码:phone
通话时长：talktime
通话模式(国内或国外)：mode
费用：price

而大部分功能的查询条件分析如下：
telphone +(starttime - endtime)，条件是：号码+开始时间——结束时间

2、设计Rowkey

条件在上一章提过：号码+开始时间——结束时间，那么设计Rowkey就是telphone(电话号码)+teltime(通话时间)


在表的Rowkey设计中:

   核心思想：


    依据Rowkey查询最快

    在实际的应用当中，就是对Rowkey进行范围查询range，Rowkey通常都是多个字段组成的。


    Rowkey是前缀匹配的

二、查询固定时间段，接到固定电话的次数

1、分析

新的需求（话单数据的查询）

phone + time

>>> 依据前面设计的表
    使用filter
        columnFilter

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索引表/辅助表（主表） --   功能

phone_time
比如：
    182600937645_2015100100000

    182600937645_2015102400000
列簇：info
列：
    rowkey  ->   

Get最快的数据查询


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主表和索引表的数据 如何同步呢？？？？？
    >> 程序，事物
    >> phoenix：Phoenix 基于Hbase给面向业务的开发人员提供了以标准SQL的方式对Hbase进行查询操作
        >> JDBC方式，才能同步
创建索引表    
>> solr
    lily
    cloudera search