k8s-StatefulSet控制器-十四
一、StatefulSet概述
RC、Deployment、DaemonSet都是面向无状态的服务，它们所管理的Pod的IP、名字，启停顺序等都是随机的，而StatefulSet管理所有有状态的服务，比如MySQL、MongoDB集群等。
StatefulSet所管理的Pod拥有固定的Pod名称，启停顺序，在StatefulSet中，Pod名字称为网络标识(hostname)，还必须要用到共享存储。
在Deployment中，与之对应的服务是service，而在StatefulSet中与之对应的headless service，headless service，即无头服务，与service的区别就是它没有Cluster IP，解析它的名称时将返回该Headless Service对应的全部Pod的Endpoint列表。
StatefulSet其应用场景包括：
- 稳定的持久化存储，即Pod重新调度后还是能访问到相同的持久化数据，基于PVC来实现；
- 稳定的网络标志，即Pod重新调度后其PodName和HostName不变，基于Headless Service（即没有Cluster IP的Service）来实现；
- 有序部署，有序扩展，即Pod是有顺序的，在部署或者扩展的时候要依据定义的顺序依次依次进行（即从0到N-1，在下一个Pod运行之前所有之前的Pod必须都是Running和Ready状态），基于init containers来实现；
- 有序收缩，有序删除（即从N-1到0）；
从上面的应用场景可以发现，StatefulSet由以下几个部分组成：
- 用于定义网络标志（DNS domain）的Headless Service
- 用于创建PersistentVolumes的volumeClaimTemplates
- 定义具体应用的StatefulSet
二、组件
三个组件：headless service、StatefulSet、volumeClaimTemplate
(1)headless service
在deployment中，每一个pod是没有名称，是无序的；而statefulset中要求是必须有序的，每一个pod的名称必须是固定的。当节点挂了、删了，重建之后的标识符是不变的，每一个节点的节点名称是不能改变的。pod名称是作为识别pod的唯一标识符，必须保证其标识符的稳定持久有效；
为了实现标识符的稳定唯一，就需要一个headless service 解析直达后端pod的ip地址，它还会还给每个pod配置一个唯一的名称。
(2)volumeClaimTemplate
大部分有状态副本集都会用到持久存储，但是因为数据是不一样的，每个节点都需要自己专用的存储。在deployment中pod模板中创建的存储卷是一个共享的存储卷，多个pod使用同一个存储卷，而statefulset作为面向有状态的服务，定义中的每一个pod都不能使用同一个存储卷，由此基于pod模板创建pod是不适用的，这就需要引入volumeClainTemplate，当在使用statefulset创建pod时，会自动生成一个PVC，从而请求绑定一个PV，从而有自己专用的存储卷。
实验环境：四台主机
192.168.3.100 master
192.168.3.101 node01
192.168.3.102 node02
192.168.3.103 store
三、statefulSet使用
查看资源定义清单字段：
[root@master ~]# kubectl explain statefulset
[root@master ~]# kubectl explain statefulset.spec
KIND: StatefulSet
VERSION: apps/v1
RESOURCE: spec <Object>
DESCRIPTION:
Spec defines the desired identities of pods in this set.
A StatefulSetSpec is the specification of a StatefulSet.
FIELDS:
podManagementPolicy <string> #Pod管理策略
replicas <integer> #副本数量
revisionHistoryLimit <integer> #历史版本限制
selector <Object> -required- #选择器，必选项
serviceName <string> -required- #服务名称，必选项
template <Object> -required- #模板，必选项
updateStrategy <Object> #更新策略
volumeClaimTemplates <[]Object> #存储卷申请模板，列表对象形式
1、创建pv
这里先清除了之前课程的pvc、pv、deploy、pod、svc...
(1)pv资源定义清单：
[root@master volumes]# vim pv-demo.yaml
(2)创建
[root@master volumes]# kubectl apply -f pv-demo.yaml
(2)创建stateful
(1)资源定义清单
[root@master statefulset]# vim stateful-demo.yaml
(2)创建
[root@master statefulset]# kubectl apply -f stateful-demo.yaml
查看：
(3)删除
现在有3个pod,删除的时候是从myapp-2开始进行删除的(2-1-0)，关闭是逆向关闭(0-1-2)；
现在开两个连接，一个删pod，另一个监控pod状态；
然后，现在开两个连接，一个创建pod，另一个监控pod状态；
此时PVC不会删除，仍然是存在的，只要还是同一个statefulset，再重新创建pod时，依旧会重新去绑定原来的pvc；
(3)滚动更新、扩展伸缩、版本升级
(1)
这里每一个pod的名称都是可以解析的；
解析格式：
pod_name.service_name.ns_name.cluster.local
(2)pod的规模扩展、缩容
扩展：顺序；
[root@master statefulset]# kubectl scale sts myapp --replicas=5 #扩容至5个
[root@master ~]# kubectl get pods -w #动态监控pod，可见先创建myapp-3，再创建myapp-4
缩容：逆序；
[root@master statefulset]# kubectl patch sts myapp -p '{"spec":{"replicas":2}}' #向配置文件打补丁的方式缩容,缩容至2个；
(3)更新策略和版本升级
查看资源定义清单字段：
[root@master statefulset]# kubectl explain sts.spec.updateStrategy.rollingUpdate.partition
以partition方式进行更新，如果更新值为2，只有myapp编号大于等于2的才会进行更新，实现类似于金丝雀部署方式，partition默认为0；
更新时逆序进行；
a、重新扩容至5个
[root@master statefulset]# kubectl patch sts myapp -p '{"spec":{"replicas":5}}'
b、修改更新策略
[root@master ~]# kubectl patch sts myapp -p '{"spec":{"updateStrategy":{"rollingUpdate":{"partition":4}}}}' #更新partition大于等于4的；
c、更新版本
[root@master ~]# kubectl set image sts/myapp myapp=ikubernetes/myapp:v2
查看：
可见，编号大于等于4的已经更新了，小于4的没有更新；
(4)将剩余的其他Pod也更新版本
只需要将更新策略的partition值改为0即可；
[root@master ~]# kubectl patch sts myapp -p '{"spec":{"updateStrategy":{"rollingUpdate":{"partition":0}}}}'
可见已经都已经更新；
