摘要：
在使用 scrapy 来爬取网页的时候，我们难免会使用到调试功能，下面介绍两种调试方法： 1.终端使用 exampleurl 为你要爬取网站的 url 。 开启调试界面后终端显示如下（类似 IPython）： 接下来就可以在命令行中输入各种方法来获取网页内容查看实时效果了。如通过 response. 阅读全文
摘要：
1.简介：facenet 是基于 TensorFlow 的人脸识别开源库，有兴趣的同学可以扒扒源代码：https://github.com/davidsandberg/facenet 2.安装和配置 facenet 我们先将 facenet 源代码下载下来： 在使用 facenet 前，务必安装下列 阅读全文
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基础准备： 在 school 数据库下建立student、course、sc 三个表： （一）数据库更新 1. 在school数据库中，确保表之间已经建立关系，用企业管理器建立数据库的关系图(Diagrams) 2. 在course 表中删除cno=1的记录，有什么结果？ 报错：因为有外键约束。 3 阅读全文
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尝试用 Alexnet 来构建一个网络模型，并使用 mnist 数据查看训练结果。 我们将代码实现分为三个过程，加载数据、定义网络模型、训练数据和评估模型。 实现代码如下： GitHub 代码：https://github.com/weixuqin/tensorflow/blob/master/Al 阅读全文
摘要：
基础概念： 卷积神经网络（CNN）：属于人工神经网络的一种，它的权值共享的网络结构显著降低了模型的复杂度，减少了权值的数量。卷积神经网络不像传统的识别算法一样，需要对数据进行特征提取和数据重建，可以直接将图片作为网络的输入，自动提取特征，并且对图形的变形等具有高度不变形。在语音分析和图像识别领域有重 阅读全文
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分析一下 TensorFlow 的文件结构。这里的源代码版本是 TensorFlow1.7.0 。 目录结构如下： 其中的核心目录是 tensorflow 目录，最重要的源代码保存在这里，目录结构如下： 1.contrib 目录中保存的是将常用的功能封装成的高级 API，但是这个目录并不是官方支持的 阅读全文
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1.TensorFlow 系统架构： 分为设备层和网络层、数据操作层、图计算层、API 层、应用层。其中设备层和网络层、数据操作层、图计算层是 TensorFlow 的核心层。 2.TensorFlow 设计理念： （1）将图的定义和图的运行完全分开。TensorFlow 完全采用符号式编程。 符号 阅读全文
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1.TensorFlow 简介：TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。 2.TensorFlow 环境的准备： 本人使用 macOS，Python 版本直接使用 anaconda 的集成包，我们使用 anaconda 来管理环境，为 TensorFlow 阅读全文
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最近听到一首很喜欢的歌，许薇的《我以为》，评论也很有趣，遂有想爬取该歌曲下的所有评论并用词云工具展示。 我们使用chrome开发者工具，发现歌曲的评论都隐藏在以 R_SO_4 开头的 XHR 文件中 接下来思路就很明确，拿到该文件，解析该文件的 json 数据，拿到全部评论。 我们可以看到该文件有两 阅读全文
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查询实例： 1.创建数据库并使用： 2.创建表并插入内容： 3.查询实例： 1. 投影查询 (1) 查询SC表的sno的不重复记录。 (2) 改变查询结果的标题名：sno为学号,sname为姓名,ssex 为性别,sdept 为系名。 (3) 查询STUDENT表的前3条记录。 2. 选择查询 (1 阅读全文