IO 多路复用
IO 多路复用
如何提升并发能力?
- 多线程模型,创建新的线程处理请求
- 多进程模型,创建新的进程处理请求
- IO 多路复用,实现单进程同时处理多个 socket 请求
PS:
- 线程、进程创建开销比较大,可以用线程池方式解决
- 线程和进程比较占用资源,难以同时创建太多
阻塞式 IO
- 内核等待数据
- 数据从内核拷贝到用户进程
什么是 IO 多路复用?
- 为了实现高并发需要一种机制并发处理多个 socket
- Linux 常见的是 select/poll/epoll
- 可以使用单线程单进程处理多个 socket
IO 多路复用
select 可以同时处理多个 socket,有一个就绪应用程序代码就可以处理它。
代码格式:
while True:
events = sel.select()
for key, mask in events:
callback = key.data
callback(key.fileobj, mask)
select/poll/epoll 区别
主要讲一下时间复杂度方面的区别:
- select: O(n)
- poll: O(n)
- epoll: O(1)
根据时间复杂度我们可以知道,epoll 方法的时间复杂度最低,所以一般情况下都是用 epoll 操作的。
Python如何实现 IO 多路复用
- Python 的 IO 多路复用基于操作系统实现(select/poll/epoll)
- Python2 select 模块
- Python3 selectors 模块