聚类 应用在无监督学习中。 X=[X1,X2,X3,,,,Xn] 上节课讲的降维实际是把每个数据的特征维度降低了，通过对数据本身进行分析，进行降维。 聚类，是在数据量这个角度 通过方法，对数据进行分析，找到K个代表，可以代表整个n个数据，n个数据归类到K个代表中。 聚类任务相关概念 定义：依据样本的 Read More
关系数据库 遍历查询，速度比较慢。 非关系型数据库：key 和value可以使用任意的数据类型，灵活性比较高，但是安全性比较弱，主要通过数据中心的操作来保护。一致性比较弱。 一致性、可用性、容错性。 select "name" from "table" "name"一般会设置有一个白名单。 总结：关 Read More
虚拟内存空间 好处： 好处一：内存效率会提升。好处二：进程间可以实现共享。 虚拟内存：逻辑地址，得到页表项，然后得到物理地址。 如果找到了这一页，在逻辑地址里面，则正常；否则就会产生缺页异常，可能是一个非法页，然后产生中断，异常处理程序，做上下文保存和恢复。操作系统做这个缺页异常：OS判断这个页是不 Read More
5734. 判断句子是否为全字母句 全字母句 指包含英语字母表中每个字母至少一次的句子。给你一个仅由小写英文字母组成的字符串 sentence ，请你判断 sentence 是否为 全字母句 。如果是，返回 true ；否则，返回 false 。来源：力扣（LeetCode）链接：https://l Read More
无监督降维 无监督有三类：降维、聚类、概率建模。 本节课主要讲降维和聚类。PCA(主成分分析） 降维的主要应用：一、数据可视化（Scatter plot）直接去掉某个维度会丢失大量数据信息。 降维具有如下一些优点： 1) 使得数据集更易使用。 2) 降低算法的计算开销。 3) 去除噪声。 4) 使得 Read More
EC2 亚马逊弹性计算云（EC2，Elastic Compute Cloud）是一个让使用者可以租用云端电脑运行所需应用的系统。 弹性负载均衡 监控服务 自动缩放 参考链接：https://baike.baidu.com/item/%E4%BA%9A%E9%A9%AC%E9%80%8AEC2/916 Read More
内存管理基础 CPU与Memory之间进行读写操作。 函数接口： 值=read（address） write（address,value） 编译并行化：现在是把可执行程序包含的库等全部链接起来。主要的过程有：编译、集会、链接、加载。 静态链接 动态链接 动态加载：现在一般自己不用这个技术了，是比较早 Read More
卷积神经网络 传统监督学习过程：y = h(x) 图像作为输入的神经网络： 减少参数量：1神经元局部的连接，关注图像局部特征2空间上参数共享，保持图形特征的空间信息； 相关运算： 2维相关运算：h = filter2(f,I) h(x,y) = F& I(x,y) 卷积运算：同一个神经元作用于图像所 Read More
第六讲Amazon Dynamo 基础存储结构Dynamo Dynamo中使用改进后的一致性哈希算法，并在此基础上进行数据备份，以提高系统的可用性。 一致性哈希算法：<keys,hashs>，存在的问题：可能造成一个结点存储大量的数据；服务器性能有差异，怎么均衡 数据均衡分布的问题：Dynamo引入 Read More
深度学习是什么？ 机器学习与深度学习 早期：感知机 中期：神经网络 非神经网络时期 现代：深度学习 生物神经元和感知器 MP神经元模型 输入：其他n个神经元传递过来的输入信号。 处理：输入信号通过带权重的连接进行传递。 错误预测的代价 损失函数—交叉熵（用于输出值为0-1的模型） J（W）= 真实的 Read More