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# Transformer和Bert 的学习(一) ## 一、transformer编码器: ![image-20210526152454601](C:\Users\weixq\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-2021052615245 Read More
posted @ 2021-06-22 20:21 白雪儿 Views(160) Comments(0) Diggs(0) Edit
Arbotix关节控制器的实现(十) 放在前面,主要自己记录备份,防止忘记 PyCharm Prosefessional版本的破解方法: https://www.bilibili.com/read/cv7996882 怎么复制一台虚拟机到另外一台电脑上: https://blog.csdn.net/ Read More
posted @ 2021-06-22 15:31 白雪儿 Views(230) Comments(0) Diggs(1) Edit
Arbotix关节控制器的实现(九) RoboWare Studio安装教程: https://blog.csdn.net/lixujie666/article/details/80139112 一. ArtiboX控制器 确认机械臂能不能用,不能通过程序来运行,需要Gazebo实现 。确定夹爪和相 Read More
posted @ 2021-06-22 10:16 白雪儿 Views(196) Comments(0) Diggs(0) Edit
MoveIt编程实现机械臂自主避障运动(六) 调研结果如下: Moveit在规划路径的时候考虑如何躲避障碍物的问题,Moveit可以实时的检测空间中的障碍物,并 规划出轨迹绕过障碍物。 在场景中加入障碍物方式: 在Moveit中 具有一个规划场景监听器的模块结构,可以用来检测机器人场景中是否存在障碍 Read More
posted @ 2021-06-22 10:11 白雪儿 Views(2104) Comments(0) Diggs(0) Edit
机械臂MOVEIT的学习很好的博客:https://blog.csdn.net/brawly/article/details/106435767 以下内容参考了古月居的视频: 1 #启动Moveit Setup Assistant 2 roscore 3 rosrun moveit_setup_as Read More
posted @ 2021-06-22 09:20 白雪儿 Views(1733) Comments(0) Diggs(0) Edit
一、MoveIt!运动学插件IKFAST 实现了IK_FAST逆运动学求解。IK_FAST可以在ABB机械臂还有古月居的机械臂上面跑通。 完成了IK_FAST的可视化效果Openrave。通过大量的尝试,在网上寻找了许多的解决办法,仍然没有成功,最后我分析了源码包中的CMakeList文件,终于发现 Read More
posted @ 2021-06-22 09:05 白雪儿 Views(3697) Comments(0) Diggs(0) Edit
MoveIt 仿真 Gazebe 教程学习(五) 【古月居】 ROS探索总结(五)——创建简单的机器人模型smartcar,网址如下: https://www.guyuehome.com/243 还有相关的一系列文章都可以看看。 前提: 源码地址:https://github.com/huchunx Read More
posted @ 2021-06-20 19:27 白雪儿 Views(996) Comments(1) Diggs(0) Edit
查阅了许许多多的博客和方法,最终用这个博客解决了,记录一下,感谢! 链接地址:https://blog.csdn.net/qq_42840712/article/details/116405958 Read More
posted @ 2021-06-15 22:58 白雪儿 Views(85) Comments(0) Diggs(0) Edit
5776. 判断矩阵经轮转后是否一致 题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/determine-whether-matrix-can-be-obtained-by-rotation/ 给你两个大小为 n x n 的二进制矩阵 mat 和 target 。现 以 Read More
posted @ 2021-06-06 22:30 白雪儿 Views(66) Comments(0) Diggs(0) Edit
Bert源码解读 一、速读Bert Bert预训练部分是在做自注意力。 分类器微调部分就是一层神经网络。 分离矩阵得到起始值和终止值得概率矩阵。 用run_classifier.py,50万样本量,微调阶段训练时间约为半小时。 二、注意的要点 1.官网源码中给出的是TPU estimator接口,需 Read More
posted @ 2021-05-25 21:12 白雪儿 Views(225) Comments(0) Diggs(0) Edit
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