第7章 支持向量机 SVM是一种二类分类模型。 核函数表示将输入从输入空间映射到特征空间得到的特征向量之间的内积。 核方法是比支持向量机更为一般的机器学习方法。 序列最小最优化算法（SMO） 对偶最优化问题： Read More
第6章 逻辑斯谛回归与最大熵模型 逻辑斯谛回归是统计学习中的经典分类方法。 改进的迭代尺度算法和拟牛顿法。 6.1 逻辑斯谛回归模型 分布函数和密度函数： 二项逻辑斯谛回归的参数估计法可以推广到多项逻辑斯谛回归。 6.2 最大熵模型 最大熵模型的学习归结为对偶函数的极大化。 6.2.4 极大似然估计 Read More