摘要：李宏毅2021机器学习/深度学习视频笔记 视频学习网址：https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN?p=10&spm_id_from=pageDriver 深度残差学习：推荐论文：Deep Residual Learning for Image Recog 阅读全文

摘要：力扣动态规划中等题困难题+背包问题DP专题202108012 阅读全文

摘要：力扣动态规划中等题困难题+字符串DP专题20210807 总结： 二叉树的DP，采用哈希表map进行存储。自底向上类似后序遍历。 搜索有DFS和BFS，可以理解为，DFS搜索是递归的子集。 一维数组存储可以替换为两个变量或者滚动数组（如果可以的话）。 vector的二维数组申请以及初始化： 1 ve 阅读全文

摘要：第7章 支持向量机 SVM是一种二类分类模型。 核函数表示将输入从输入空间映射到特征空间得到的特征向量之间的内积。 核方法是比支持向量机更为一般的机器学习方法。 序列最小最优化算法（SMO） 对偶最优化问题： 阅读全文

摘要：第6章 逻辑斯谛回归与最大熵模型 逻辑斯谛回归是统计学习中的经典分类方法。 改进的迭代尺度算法和拟牛顿法。 6.1 逻辑斯谛回归模型 分布函数和密度函数： 二项逻辑斯谛回归的参数估计法可以推广到多项逻辑斯谛回归。 6.2 最大熵模型 最大熵模型的学习归结为对偶函数的极大化。 6.2.4 极大似然估计 阅读全文

摘要：统计学习方法第五章 决策树 树的剪枝算法 5.5 CART算法 分类与回归树模型是应用广泛的决策树学习方法。 CART由特征选择、树的生成以及剪枝组成，既可以用于分类也可以用于回归。 以下将用于分类与回归的树统称为决策树。 算法5.5 最小二乘回归树生成算法 定义 5.4 基尼指数 决策树学习旨在构 阅读全文