深度学习是什么? 机器学习与深度学习 早期:感知机 中期:神经网络 非神经网络时期 现代:深度学习 生物神经元和感知器 MP神经元模型 输入:其他n个神经元传递过来的输入信号。 处理:输入信号通过带权重的连接进行传递。 错误预测的代价 损失函数—交叉熵(用于输出值为0-1的模型) J(W)= 真实的 Read More
posted @ 2021-04-01 10:46 白雪儿 Views(51) Comments(0) Diggs(0) Edit