关于索引的一道经典面试题(体现效率所在)(转)
问题:
从100万条记录中的到 成绩最高的记录
问题分析:
要从一张表中找到成绩最高的记录并不难,有很多种办法,最简单的就是利用TOP 1
select top 1 * from student order by score desc
但是这种方法有一点小问题,就是如果成绩最高的有两个人的话只能查出其中的一个。
对上面的方法进行改进:
select top 1 with ties * from student order by score desc
或用子查询的方式:
select * from student where score =(
select max(score) from student)
或
select * from student where score = (select top 1 score from student order by score desc)
select max(score) from student)
或
select * from student where score = (select top 1 score from student order by score desc)
---------------------------------------------华丽的分割线-----------------------------------------------------
但是这个题目成功与否不在于能否查询出成绩最高的记录,而在于用最快的速度查询出来。经过测试从100万条记录中找到成绩最高的记录如果使用第一个方法需要1秒多,
下面是测试的代码:
我这里创建的表是person,查询的是年龄最大的
create table person
(
id int identity(1,1) not null,
pid varchar(18) not null,
md varchar(11) not null,
age int
)
go
declare @pid varchar(15)
declare @age int
declare @mb varchar(11)
declare @count int
set @count = 0
--插入100万条随机的记录
while(@count < 1000000)
begin
--生成随机的PID
select @pid=substring(cast(rand() as varchar(20)),3,6)+
substring(cast(rand() as varchar(20)),3,6)+substring(cast(rand() as varchar(20)),3,6)
--生成随机的MB
select @mb=substring(cast(rand() as varchar(20)),3,6)+
substring(cast(rand() as varchar(20)),3,5)
--生成随机的AGE
select @age = cast (rand() * 100 as int)
--将生成的随机数据插入表
insert into person
values ( @pid, @mb,@age)
set @count = @count + 1
end
(
id int identity(1,1) not null,
pid varchar(18) not null,
md varchar(11) not null,
age int
)
go
declare @pid varchar(15)
declare @age int
declare @mb varchar(11)
declare @count int
set @count = 0
--插入100万条随机的记录
while(@count < 1000000)
begin
--生成随机的PID
select @pid=substring(cast(rand() as varchar(20)),3,6)+
substring(cast(rand() as varchar(20)),3,6)+substring(cast(rand() as varchar(20)),3,6)
--生成随机的MB
select @mb=substring(cast(rand() as varchar(20)),3,6)+
substring(cast(rand() as varchar(20)),3,5)
--生成随机的AGE
select @age = cast (rand() * 100 as int)
--将生成的随机数据插入表
insert into person
values ( @pid, @mb,@age)
set @count = @count + 1
end
以上插入的语句需要执行20分钟以上,请耐心等待
完成后用下面的测试看执行的效率
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ExpandedBlockStart.gif)
DECLARE @BD DATETIME
DECLARE @ED DATETIME
SET @BD = GETDATE()--执行之前记录时间
SELECT TOP 1 * FROM PERSON ORDER BY AGE DESC
SET @ED = GETDATE()--执行之后记录时间
SELECT datediff(millisecond,@BD,@ED)--用毫秒的方法显示执行时间。
DECLARE @ED DATETIME
SET @BD = GETDATE()--执行之前记录时间
SELECT TOP 1 * FROM PERSON ORDER BY AGE DESC
SET @ED = GETDATE()--执行之后记录时间
SELECT datediff(millisecond,@BD,@ED)--用毫秒的方法显示执行时间。
我的电脑执行的时候是在1100-1500之间
如果是用子查询的方式会更慢。大约在5000毫秒左右。
解决办法:
为person表的age这一列创建索引
create nonclustered index ix_age on person(age)
公平起见执行一下清空缓存的语句:
DBCC FREEPROCCACHE --清空SQL缓存
DBCC DROPCLEANBUFFERS
DBCC DROPCLEANBUFFERS
创建之后同样运行上面的测试速度的语句,看到的毫秒数是266。
Oh Yeah!效率提高了无数倍。
使用子查询的方式再试试看:
DECLARE @BD DATETIME
DECLARE @ED DATETIME
SET @BD = GETDATE()
select * from person where age =(
select max(age) from person )
SET @ED = GETDATE()
SELECT datediff(millisecond,@BD,@ED)
DECLARE @ED DATETIME
SET @BD = GETDATE()
select * from person where age =(
select max(age) from person )
SET @ED = GETDATE()
SELECT datediff(millisecond,@BD,@ED)
DECLARE @BD DATETIME DECLARE @ED DATETIME SET @BD = GETDATE() select * from person where age =( select max(age) from person ) SET @ED = GETDATE() SELECT datediff(millisecond,@BD,@ED)
我执行的时间是4186毫秒,效率略有提升。
但是这样查询出的结果是10192条记录。查询结果记录多的原因是结果集数量太大。