mysql -- froce index 使用

1.force index

1.1 好用，但是项目中慎用

最近解决mysql慢查询问题，先把sql大概说明下

select pay_date from tableName  where add_time >'2019-05-14 23:59:59' and mark = 0 order by pay_date  limit 10;
select pay_date from tableName  where add_time >'2019-05-17 23:59:59' and mark = 0 order by pay_date  limit 10;

开发人员建了两个索引 idx_add_time 和 idx_pay_date， 结果mysql 一直是按照idx_pay_date 索引来查找的，查询比较慢，后来有人想到用force index(idx_add_time )解决，这样指定按照某个索引来查询，查询效率很高。但是指定索引就带来维护成本，比如哪天数据库改动需要删除索引index_type，如果忘记修改程序，程序必然会报错。

1.2 详细说明

#5000万+的数据
#type=index说明整个索引树都被扫描了，效果显然不理想。 200S+ 都未查出
explain select pay_date from pss_pay_order  where add_time >'2019-03-14 23:59:59' and mark = 0 order by pay_date  limit 10;

​
#type=range,说明索引树仅仅被部分扫描，要优于前面那个SQL. 不到5s即可查出
explain select pay_date from pss_pay_order  force  index(idx_add_time) where add_time >'2019-03-14 23:59:59' and mark = 0 order by pay_date  limit 10;

附：explain type:index 与range 区别

​ range 只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为他只需要开始索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引

index Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。（也就是说虽然all和index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读的）

总结

mysql可能并不总会选择合适且效率高的索引去查询，这时适当的force index(indexname) 强制告诉mysql使用什么索引尤为重要。