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2022年3月29日
论文翻译:2021_Acoustic Echo Cancellation with Cross-Domain Learning
摘要: 论文地址:https://graz.pure.elsevier.com/en/publications/acoustic-echo-cancellation-with-cross-domain-learning #具有跨域学习的声学回声消除 ###摘要: 本文提出了跨域回声控制器(CDEC),提交给
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posted @ 2022-03-29 09:26 建人类命运共同体
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2022年3月28日
论文翻译:2021_Joint Online Multichannel Acoustic Echo Cancellation, Speech Dereverberation and Source Separation
摘要: 论文地址:https://arxiv.53yu.com/abs/2104.04325 #联合在线多通道声学回声消除、语音去混响和声源分离 ###摘要: 本文提出了一种联合声源分离算法,可同时减少声学回声、混响和干扰源。通过最大化相对于其他源的独立性,将目标语音从混合中分离出来。结果表明,分离过程可以
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posted @ 2022-03-28 09:59 建人类命运共同体
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2022年3月27日
论文翻译:2018_Source localization using deep neural networks in a shallow water environment
摘要: 论文地址:https://asa.scitation.org/doi/abs/10.1121/1.5036725 #深度神经网络在浅水环境中的源定位 ###摘要: 深度神经网络(DNNs)在表征复杂的非线性关系方面具有优势。本文将DNNs应用于浅水环境下的源定位。提出了两种方法,通过不同的神经网络结
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posted @ 2022-03-27 14:32 建人类命运共同体
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2022年3月24日
论文翻译:2021_F-T-LSTM based Complex Network for Joint Acoustic Echo Cancellation and Speech Enhancement
摘要: 论文地址:https://arxiv.53yu.com/abs/2106.07577 #基于 F-T-LSTM 复杂网络的联合声学回声消除和语音增强 ###摘要 随着对音频通信和在线会议的需求日益增加,在包括噪声、混响和非线性失真在内的复杂声学场景下,确保声学回声消除(AEC)的鲁棒性已成为首要问题
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posted @ 2022-03-24 17:01 建人类命运共同体
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2022年1月11日
论文翻译:2020_Nonlinear Residual Echo Suppression using a Recurrent Neural Network
摘要: 论文地址:https://indico2.conference4me.psnc.pl/event/35/contributions/3367/attachments/779/817/Thu-1-10-6.pdf #利用循环神经网络抑制非线性残差回声 ###摘要 免提通信设备的声学前端会对扬声器和麦克
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posted @ 2022-01-11 10:11 建人类命运共同体
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2022年1月10日
论文翻译:2020_RESIDUAL ACOUSTIC ECHO SUPPRESSION BASED ON EFFICIENT MULTI-TASK CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
摘要: 论文翻译:https://arxiv.53yu.com/abs/2009.13931 #基于高效多任务卷积神经网络的残余回声抑制 ###摘要 在语音通信系统中,回声会降低用户体验,需要对其进行彻底抑制。提出了一种利用卷积神经网络实现实时残余回声抑制(RAES)的方法。在多任务学习的背景下,采用双语音
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posted @ 2022-01-10 09:53 建人类命运共同体
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2022年1月9日
论文翻译:2021_AEC IN A NETSHELL: ON TARGET AND TOPOLOGY CHOICES FOR FCRN ACOUSTIC ECHO CANCELLATION
摘要: 论文地址:https://ieeexploreieee.53yu.com/abstract/document/9414715 #Netshell 中的 AEC:关于 FCRN 声学回声消除的目标和拓扑选择 ###摘要: 声学回声消除(AEC)算法在信号处理中具有长期稳定的作用,其方法可以改善诸如汽车
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posted @ 2022-01-09 19:13 建人类命运共同体
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2022年1月8日
论文翻译:2021_ICASSP 2021 ACOUSTIC ECHO CANCELLATION CHALLENGE: INTEGRATED ADAPTIVE ECHO CANCELLATION WITH TIME ALIGNMENT AND DEEP LEARNING-BASED RESIDUAL ECHO PLUS NOISE SUPPRESSION
摘要: 论文地址:https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9414462 #ICASSP 2021声学回声消除挑战:结合时间对准的自适应回声消除和基于深度学习的残余回声加噪声抑制 ###摘要: 本文描述了一种用于ICASSP 2021年声学回声消除挑战赛的
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posted @ 2022-01-08 22:00 建人类命运共同体
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2022年1月7日
论文翻译:2021_Semi-Blind Source Separation for Nonlinear Acoustic Echo Cancellation
摘要: 论文地址:https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9357975/ #基于半盲源分离的非线性回声消除 ###摘要: 当使用非线性自适应滤波器时,数值模型与实际非线性模型之间的不匹配是非线性声回声消除(NAEC)的一个挑战。为了解决这一问题,我们提出
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posted @ 2022-01-07 20:45 建人类命运共同体
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2022年1月6日
论文翻译:2020_The INTERSPEECH 2020 Deep Noise Suppression Challenge: Datasets, Subjective Speech Quality and Testing Framework
摘要: 论文地址:https://arxiv.53yu.com/abs/2001.08662 #INTERSPEECH 2020深度噪声抑制挑战:数据集,主观语音质量和测试框架 ###摘要: INTERSPEECH 2020深度噪声抑制挑战旨在促进实时单通道语音增强的合作研究,旨在最大限度地提高增强语音的主
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posted @ 2022-01-06 15:12 建人类命运共同体
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