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摘要： 1. 为什么必须在神经网络中引入非线性？ 答：如果不引入非线性层，无论神经网络多深，输出都是输入的线性组合。加深神经网络的层数就没有什么意义 （无法发挥多层网络带来的优势）事实上，自然界更多的是使用非线性组合函数，线性只占很小一部分， 因此必须引入非线性层。2. 说明解决神经网络中梯度消失问题的两种 阅读全文