Py行僧 - 博客园

2018年4月28日

摘要：第一阶段：将ctx(request,session)放到“空调”上（Local对象）第二阶段：视图函数导入：request/session 第三阶段：请求处理完毕 - 获取session并保存到cookie - 将ctx删除源码分析首先当请求来时，我们会执行app.run方法，这个方法其实执行阅读全文

posted @ 2018-04-28 14:34 Py行僧阅读(156) 评论(0) 推荐(0) 编辑

functools.partial偏函数

摘要：之前我们提到了functools.warp能在装饰器中保存原函数的参数等属性今天我们再来说说functools.partial def func(a1,a2,a3): return a1 + a2 + a3 v1 = func(1,2,3) new_func = functools.partial 阅读全文

posted @ 2018-04-28 08:27 Py行僧阅读(71) 评论(0) 推荐(0) 编辑

threading_local

摘要：当我们使用线程时，如果多线程同时对一个全局变量进行修改，很容易造成错误，这是我们可以利用加锁的方式，让线程一个一个进行操作同样我们可以threading.local来实现 threading.local的使用不使用threading.local时 from threading import Th 阅读全文

posted @ 2018-04-28 08:25 Py行僧阅读(139) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年4月27日

flask进阶--请求上下文和应用上下文

摘要： 1、Thread Local(本地线程) 从面向对象设计的角度看，对象是保存“状态”的地方。Python 也是如此，一个对象的状态都被保存在对象携带的一个特殊字典中。Thread Local 则是一种特殊的对象，它的“状态”对线程隔离 —— 也就是说每个线程对一个 Thread Local 对象的修阅读全文

posted @ 2018-04-27 21:25 Py行僧阅读(319) 评论(0) 推荐(1) 编辑

flask-session源码流程

摘要：在解析 session 的实现之前，我们先介绍一下 session 怎么使用。session 可以看做是在不同的请求之间保存数据的方法，因为 HTTP 是无状态的协议，但是在业务应用上我们希望知道不同请求是否是同一个人发起的。比如购物网站在用户点击进入购物车的时候，服务器需要知道是哪个用户执行了这个阅读全文

posted @ 2018-04-27 20:01 Py行僧阅读(253) 评论(0) 推荐(0) 编辑

flask上下文管理

摘要：上下文（application context 和 request context）在 flask 中，视图函数需要知道它执行情况的请求信息（请求的 url，参数，方法等）以及应用信息（应用中初始化的数据库等），才能够正确运行。最直观地做法是把这些信息封装成一个对象，作为参数传递给视图函数。但是阅读全文

posted @ 2018-04-27 19:53 Py行僧阅读(354) 评论(0) 推荐(0) 编辑

flask-请求源码流程

摘要：启动先执行manage.py 中的 app.run() class Flask(_PackageBoundObject): def run(self, host=None, port=None, debug=None, **options): from werkzeug.serving import 阅读全文

posted @ 2018-04-27 19:27 Py行僧阅读(132) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年4月26日

linux练习题

摘要：开启Linux操作系统，要求以root用户登录GNOME图形界面，语言支持选择为汉语使用快捷键切换到虚拟终端2，使用普通用户身份登录，查看系统提示符使用命令退出虚拟终端2上登录的用户使用快捷键切换到虚拟终端5，使用管理员身份登录，查看系统提示符使用命令退出虚拟终端5上登录的用户切回图形界面阅读全文

posted @ 2018-04-26 21:08 Py行僧阅读(2308) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年4月25日

linux

摘要：一，基本命令 1，mkdir 创建目录 -p 创建多层目录 2，ls ==》list -l 显示详细信息 3，cd 进入到目录 4，pwd 显示当前所在目录 5，touch 创建文件 6，vi 编辑文件 7，cat 显示文件内容 8，cp 复制 9，man 查看查询命令的帮助 10，mv 移动 11 阅读全文

posted @ 2018-04-25 21:46 Py行僧阅读(160) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pipreqs自动生成项目所需的组件目录

摘要：当别人给了我们一个项目，我们要运行时首先要安装项目的依赖，不然是无法运行的 python的pipreqs模块给我们提供了自动生成项目依赖内容的功能下载 pip3 install pipreqs 然后在项目所在的目录下使用命令生成包含依赖内容的文件生成依赖文件：pipreqs ./ 生成的文件如下阅读全文

posted @ 2018-04-25 20:53 Py行僧阅读(759) 评论(0) 推荐(0) 编辑