将SQLAlchemy相关的所有功能都封装到db=flask_sqlalchemy.SQLAlchemy()对象中
- 创建表
class User(db.Model):
pass
- 操作表
db.session
具体使用
项目目录结构
步骤：
1. 在 __init__.py中创建db对象
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
# 包含了SQLAlchemy相关的所有操作
db = SQLAlchemy()
2. 在 __init__.py中create_app函数中让将app传入到db中
def create_app():
app = Flask(__name__)
app.config.from_object('settings.DevelopmentConfig')
from .views.account import ac
app.register_blueprint(ac)
# 看这里看这里
db.init_app(app)
return app
3. 写配置文件，将连接字符串定义在配置文件中
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:
SQLALCHEMY_POOL_SIZE = 5
SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT = 30
SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE = -1
4. 定义 s8day130_pro/models.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, UniqueConstraint,
from s8day130_pro import db
class Users(db.Model):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True,autoincrement=True)
name = Column(String(32),nullable=False,unique=True)
5. 创建数据库表，编写离线脚本：drop_create_table.py
from s8day130_pro import db
from s8day130_pro import create_app
from s8day130_pro import models
app = create_app()
with app.app_context():
db.drop_all()
db.create_all()
#data = db.session.query(models.Users).all()
#print(data)
6. 在视图函数中使用SQLAlchemy操作数据库
from s8day130_pro import models
from s8day130_pro import db
ac = blueprints.Blueprint('ac',__name__)
@ac.route('/login',methods=['GET','POST'])
def login():
data = db.session.query(models.Users).all()
print(data)
db.session.remove()
return 'Login'
__init__文件
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
# 包含了SQLAlchemy相关的所有操作
db = SQLAlchemy()
from .views.account import ac
from .views.home import hm
def create_app():
app = Flask(__name__)
app.config.from_object('settings.DevelopmentConfig')
app.register_blueprint(ac)
app.register_blueprint(hm)
db.init_app(app)
return app
在配置完成后，我们也写了models表后，如果进行数据迁移（在数据库中创建表），我们可以使用离线脚本（不需要运行项目，可以直接执行的文件）
"""
Web运行时，flask程序运行起来，用户通过浏览器访问
离线脚本，自定义的一个py文件+使用flask中定义好的功能
"""
from s8day130_pro import db
from s8day130_pro import create_app
from s8day130_pro import models
app = create_app()
with app.app_context():
db.drop_all()
# db.create_all()
# data = db.session.query(models.Users).all()
# print(data)
db就我们在__init__文件中实例化的对象，它包含了create_all（创建表）和drop_all（删除表）的命令，但是由于在使用db时我们需要用到app中关于数据库的配置（从上下文中取），但是这时项目没有运行，没有请求，在local类中没有app的内容，所以我们使用with
方法，利用上下文管理，将需要的内容添加到loacl对象中
with方法
class Sxw(object):
def __enter__(self):
'''进入'''
print("你好啊")
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
'''退出'''
print("hao")
obj = Sxw()
with obj:
print("正在执行")
打印结果截图
在上面的离线脚本中，进入时其实就是在__enter__中执行了push方法，将appcontext的对象放入到local中，而退出时则是在__exit__中执行了pop方法，将对象从local中删除
SQLAlchemy两种创建session的方式
方式一：
import models
from threading import Thread
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
engine =create_engine("mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/s8day128db?charset=utf8",pool_size=2,max_overflow=0)
XXXXXX = sessionmaker(bind=engine)
def task():
from sqlalchemy.orm.session import Session
session = XXXXXX()
data = session.query(models.Classes).all()
print(data)
session.close()
for i in range(10):
t = Thread(target=task)
t.start()
方式二（推荐）：
import models
from threading import Thread
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import scoped_session
engine =create_engine("mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/s8day128db?charset=utf8",pool_size=2,max_overflow=0)
XXXXXX = sessionmaker(bind=engine)
session = scoped_session(XXXXXX)
def task():
# 1. 原来的session对象 = 执行session.registry()
# 2. 原来session对象.query
data = session.query(models.Classes).all()
print(data)
session.remove()
for i in range(10):
t = Thread(target=task)
t.start()
方式二的内部其实就利用threading.loacl为每个线程单独创建了一个session
flask-session默认也是使用的第二种方式：scoped_session
