RabbitMQ

RabbitMQ

什么叫消息队列

消息（Message）是指在应用间传送的数据。消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。

消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。

为何用消息队列

从上面的描述中可以看出消息队列是一种应用间的异步协作机制，那什么时候需要使用 MQ 呢？

以常见的订单系统为例，用户点击【下单】按钮之后的业务逻辑可能包括：扣减库存、生成相应单据、发红包、发短信通知。在业务发展初期这些逻辑可能放在一起同步执行，随着业务的发展订单量增长，需要提升系统服务的性能，这时可以将一些不需要立即生效的操作拆分出来异步执行，比如发放红包、发短信通知等。这种场景下就可以用 MQ ，在下单的主流程（比如扣减库存、生成相应单据）完成之后发送一条消息到 MQ 让主流程快速完结，而由另外的单独线程拉取MQ的消息（或者由 MQ 推送消息），当发现 MQ 中有发红包或发短信之类的消息时，执行相应的业务逻辑。

RabbitMQ 

RabbitMQ 是一个由 Erlang 语言开发的 AMQP 的开源实现。

rabbitMQ是一款基于AMQP协议的消息中间件，它能够在应用之间提供可靠的消息传输。在易用性，扩展性，高可用性上表现优秀。使用消息中间件利于应用之间的解耦，生产者（客户端）无需知道消费者（服务端）的存在。而且两端可以使用不同的语言编写，大大提供了灵活性。

文档https://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-one-python.html

rabbitMQ安装

for Linux：

安装配置epel源
   $ rpm -ivh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/i386/epel-release-6-8.noarch.rpm
 
安装erlang
   $ yum -y install erlang
 
安装RabbitMQ
   $ yum -y install rabbitmq-server
注意：service rabbitmq-server start/stop

for Mac:

bogon:~ yuan$ brew install rabbitmq
bogon:~ yuan$ export PATH=$PATH:/usr/local/sbin
bogon:~ yuan$ rabbitmq-server

rabbitMQ工作模型

简单模式

示例

# #########################简单模式下的 生产者 #########################
#!/usr/bin/env python
import pika


# 连接rabbitmq
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( host='localhost'))

# 获取rabbitmq通信的接口;channel
channel = connection.channel()

# 在rabbitmq通过channel创建一个队列：hello队列
channel.queue_declare(queue='hello',durable=True)

# 通过channel向hello队列中插入信息：'Hello World!'
channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='hello',
                      body='Hello World!',
                      properties=pika.BasicProperties(
                          delivery_mode=2,  # make message persistent
                      )
                      )

print(" [x] Sent 'Hello World!'")
connection.close()

# ########################## 简单模式下的 消费者 ##########################
import pika
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()



# 在rabbitmq通过channel创建一个队列：hello队列
channel.queue_declare(queue='hello',durable=True)


def callback(ch, method, properties, body):

    print(" [x] Received %r" % body)
    #ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag) # 发送应答给rabbitmq，消息处理完毕

channel.basic_consume(callback,
                      queue='hello',
                      # no_ack=False
                      )

# channel.basic_qos(prefetch_count=1)

print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

相关参数

（1）no-ack ＝ False，如果消费者遇到情况(its channel is closed, connection is closed, or TCP connection is lost)挂掉了，那么，RabbitMQ会重新将该任务添加到队列中。

• 回调函数中的ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
• basic_comsume中的no_ack=False

消息接收端应该这么写:

import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='10.211.55.4'))
channel = connection.channel()

channel.queue_declare(queue='hello')

def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] Received %r" % body)
    import time
    time.sleep(10)
    print 'ok'
    ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)

channel.basic_consume(callback,
                      queue='hello',
                      no_ack=False)

print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

(2)  durable  ：消息不丢失

# 生产者
#!/usr/bin/env python
import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='10.211.55.4'))
channel = connection.channel()

# make message persistent
channel.queue_declare(queue='hello', durable=True)

channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='hello',
                      body='Hello World!',
                      properties=pika.BasicProperties(
                          delivery_mode=2, # make message persistent
                      ))
print(" [x] Sent 'Hello World!'")
connection.close()


# 消费者
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='10.211.55.4'))
channel = connection.channel()

# make message persistent
channel.queue_declare(queue='hello', durable=True)


def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] Received %r" % body)
    import time
    time.sleep(10)
    print 'ok'
    ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)

channel.basic_consume(callback,
                      queue='hello',
                      no_ack=False)

print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

(3) 消息获取顺序

默认消息队列里的数据是按照顺序被消费者拿走，例如：消费者1 去队列中获取 奇数 序列的任务，消费者1去队列中获取 偶数 序列的任务。

channel.basic_qos(prefetch_count=1) 表示谁来谁取，不再按照奇偶数排列

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='10.211.55.4'))
channel = connection.channel()

# make message persistent
channel.queue_declare(queue='hello')


def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] Received %r" % body)
    import time
    time.sleep(10)
    print 'ok'
    ch.basic_ack(delivery_tag = method.delivery_tag)

channel.basic_qos(prefetch_count=1)

channel.basic_consume(callback,
                      queue='hello',
                      no_ack=False)

print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

exchange模型

3.1 发布订阅

发布订阅和简单的消息队列区别在于，发布订阅会将消息发送给所有的订阅者，而消息队列中的数据被消费一次便消失。所以，RabbitMQ实现发布和订阅时，会为每一个订阅者创建一个队列，而发布者发布消息时，会将消息放置在所有相关队列中。

exchange type = fanout

# 生产者
#!/usr/bin/env python
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='localhost'))
channel = connection.channel()


# 在rabbitMQ中创建一个名为logs的交换机
channel.exchange_declare(exchange='logs',
                         exchange_type='fanout')



message ="Hello World!"
channel.basic_publish(exchange='logs',
                      routing_key='',
                      body=message)
print(" [x] Sent %r" % message)
connection.close()

# 消费者
#!/usr/bin/env python
import pika

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='localhost'))
channel = connection.channel()



# 在rabbitMQ中创建一个名为logs的交换机
channel.exchange_declare(exchange='logs',
                         exchange_type='fanout')


# 创建队列，名字是一个随机字符串
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue


# 用queue_name绑定exchange为logs的交换机
channel.queue_bind(exchange='logs',
                   queue=queue_name)

print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')

def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] %r" % body)

channel.basic_consume(callback,
                      queue=queue_name,
                      no_ack=True)

channel.start_consuming()

3.2 关键字发送

 exchange type = direct

之前事例，发送消息时明确指定某个队列并向其中发送消息，RabbitMQ还支持根据关键字发送，即：队列绑定关键字，发送者将数据根据关键字发送到消息exchange，exchange根据 关键字 判定应该将数据发送至指定队列

# 生产者
#!/usr/bin/env python
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='localhost'))
channel = connection.channel()


# 在rabbitMQ中创建一个名为logs的交换机
channel.exchange_declare(exchange='logs',
                         exchange_type='direct')



message ="Hello World!"
channel.basic_publish(exchange='logs',
                      routing_key='error',
                      body=message)
print(" [x] Sent %r" % message)
connection.close()


# 消费者
#!/usr/bin/env python
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='localhost'))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',
                         exchange_type='direct')

result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue



channel.queue_bind(exchange='direct_logs',
                   queue=queue_name,
                   routing_key="error")


channel.queue_bind(exchange='direct_logs',
                   queue=queue_name,
                   routing_key="warning")

channel.queue_bind(exchange='direct_logs',
                   queue=queue_name,
                   routing_key="info")

print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')

def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body))

channel.basic_consume(callback,
                      queue=queue_name,
                      no_ack=True)

channel.start_consuming()

3.3 模糊匹配

exchange type = topic

发送者路由值              队列中
old.boy.python          old.*  -- 不匹配
old.boy.python          old.#  -- 匹配

在topic类型下，可以让队列绑定几个模糊的关键字，之后发送者将数据发送到exchange，exchange将传入”路由值“和 ”关键字“进行匹配，匹配成功，则将数据发送到指定队列。

• # 表示可以匹配 0 个 或 多个 单词
• *  表示只能匹配 一个 单词

 示例：

# 生产者
#!/usr/bin/env python
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='localhost'))
channel = connection.channel()


# 在rabbitMQ中创建一个名为logs的交换机
channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',
                         exchange_type='topic')


message ="Hello World!"
channel.basic_publish(exchange='topic_logs',
                      routing_key='old.egon.boy',
                      body=message)
print(" [x] Sent %r" % message)
connection.close()


# 消费者
#!/usr/bin/env python
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='localhost'))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',
                         exchange_type='topic')

result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue



channel.queue_bind(exchange='topic_logs',
                   queue=queue_name,
                   routing_key="old.*.boy")


channel.queue_bind(exchange='direct_logs',
                   queue=queue_name,
                   routing_key="warning")

channel.queue_bind(exchange='direct_logs',
                   queue=queue_name,
                   routing_key="info")

print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')

def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body))

channel.basic_consume(callback,
                      queue=queue_name,
                      no_ack=True)

channel.start_consuming()