一致性读
视图
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view,它是一个用查询语句定义的虚拟表,在调用的时候执行查询语句并生成结果。
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另一个是 InnoDB 在实现 MVCC 时用到的一致性读视图,即 consistent read view,用于支持 RC(Read Committed,读提交)和 RR(Repeatable Read,可重复读)隔离级别的实现。
事务的可重复读的能力是怎么实现的?
可重复读的核心就是一致性读(consistent read);而事务更新数据的时候,只能用当前读。如果当前的记录的行锁被其他事务占用的话,就需要进入锁等待。
读提交的逻辑和可重复读的逻辑类似,它们最主要的区别是:
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在可重复读隔离级别下,只需要在事务开始的时候创建一致性视图,之后事务里的其他查询都共用这个一致性视图;
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在读提交隔离级别下,每一个语句执行前都会重新算出一个新的视图。
一致性读具体实现
InnoDB 里面每个事务有一个唯一的事务 ID,叫作 transaction id。它是在事务开始的时候向 InnoDB 的事务系统申请的,是按申请顺序严格递增的。
而每行数据也都是有多个版本的。每次事务更新数据的时候,都会生成一个新的数据版本,并且把 transaction id 赋值给这个数据版本的事务 ID,记为 row trx_id。同时,旧的数据版本要保留,并且在新的数据版本中,能够有信息可以直接拿到它。也就是说,数据表中的一行记录,其实可能有多个版本 (row),每个版本有自己的 row trx_id。
多个版本的数据,并非真正存储起来的,而是通过当前行的row trx_id和undo log一起计算出来的。
按照可重复读的定义,一个事务启动的时候,能够看到所有已经提交的事务结果。但是之后,这个事务执行期间,其他事务的更新对它不可见。
因此,一个事务只需要在启动的时候声明说,“以我启动的时刻为准,如果一个数据版本是在我启动之前生成的,就认;如果是我启动以后才生成的,我就不认,我必须要找到它的上一个版本”。当然,如果“上一个版本”也不可见,那就得继续往前找。还有,如果是这个事务自己更新的数据,它自己还是要认的。
在实现上, InnoDB 为每个事务构造了一个数组,用来保存这个事务启动瞬间,当前正在“活跃”的所有事务 ID。“活跃”指的就是,启动了但还没提交。数组里面事务 ID 的最小值记为低水位,当前系统里面已经创建过的事务 ID 的最大值加 1 记为高水位。这个视图数组和高水位,就组成了当前事务的一致性视图(read-view)。而数据版本的可见性规则,就是基于数据的 row trx_id 和这个一致性视图的对比结果得到的。这个视图数组把所有的 row trx_id 分成了几种不同的情况。
- 如果落在绿色部分,表示这个版本是已提交的事务或者是当前事务自己生成的,这个数据是可见的;
- 如果落在红色部分,表示这个版本是由将来启动的事务生成的,是肯定不可见的
- 如果落在黄色部分,那就包括两种情况
- 若 row trx_id 在数组中,表示这个版本是由还没提交的事务生成的,不可见
- 若 row trx_id 不在数组中,表示这个版本是已经提交了的事务生成的,可见。
InnoDB 利用了“所有数据都有多个版本”的这个特性,实现了“秒级创建快照”的能力。