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python之 json&pickle模块——序列化和反序列化模块

python之6 json&pickle模块——序列化和反序列化模块

序列化指的是把内存的数据类型转换成一个特定的格式的内容。该格式的内容可用于存储或者传输给其他平台使用。

序列化得到的结果,即特定的格式的内容有两种用途:

  • 可用于存储,用于存储

  • 传输给其他平台使用,跨平台数据交互

针对用途1的特定格式:可以是一种专用的格式 >> pickle只有Python可以识别

针对用途2的特定格式:应该是一种通用,能够被所有语言识别的格式 >> json

内存中的数据类型 --> 序列化 --> 特定的格式(json格式或者pickle格式)

内存中的数据类型 <-- 序列化 <-- 特定的格式(json格式或者pickle格式)

序列化 dumps dump

复制代码
>>> import json
>>> res=json.dumps(True)
>>> print(res,type(res))
true <class 'str'>
>>> print(res,type(res))
[1, "aaa", true, false] <class 'str'>

#将序列化的结果写入文件的简单方法
import json
with open('test.json',mode='wt',encoding='utf-8') as f:
  f.write(res)
  json.dump([1,'aaa',True,False],f)

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反序列化 load loads

Python解释器2.7和3.6之后都可以json.loads(bytes类型),唯独3.5不可以【json.loads(b'{"a":111}')】

复制代码
#从文件读取json格式的字符串进行反序列化操作的复杂方法
import json
json_res=json.dumps([1,'aaa',True,False])
l=json.loads(json_res)
print(l,type(l))
with open ('test.json',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
    json_res=f.read()
    l=json.loads(json_res)
    print(l,type(l))


#从文件读取json格式的字符串进行反序列化操作的简单方法
------#3.5版本只能用rt
import json
with open ('test.json',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
    l=json.load(f)
    print(l,type(l))
------#3.5以上版本可以用rb
import json
with open ('test.json',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
    l=json.load(f)
    print(l,type(l))
复制代码

 

 

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