python之 json&pickle模块——序列化和反序列化模块
python之6 json&pickle模块——序列化和反序列化模块
序列化指的是把内存的数据类型转换成一个特定的格式的内容。该格式的内容可用于存储或者传输给其他平台使用。
序列化得到的结果,即特定的格式的内容有两种用途:
-
可用于存储,用于存储
-
传输给其他平台使用,跨平台数据交互
针对用途1的特定格式:可以是一种专用的格式 >> pickle只有Python可以识别
针对用途2的特定格式:应该是一种通用,能够被所有语言识别的格式 >> json
内存中的数据类型 --> 序列化 --> 特定的格式(json格式或者pickle格式)
内存中的数据类型 <-- 序列化 <-- 特定的格式(json格式或者pickle格式)
序列化 dumps dump
>>> import json >>> res=json.dumps(True) >>> print(res,type(res)) true <class 'str'> >>> print(res,type(res)) [1, "aaa", true, false] <class 'str'>#将序列化的结果写入文件的简单方法
import json
with open('test.json',mode='wt',encoding='utf-8') as f:
f.write(res)
json.dump([1,'aaa',True,False],f)
反序列化 load loads
Python解释器2.7和3.6之后都可以json.loads(bytes类型),唯独3.5不可以【json.loads(b'{"a":111}')】
#从文件读取json格式的字符串进行反序列化操作的复杂方法 import json json_res=json.dumps([1,'aaa',True,False]) l=json.loads(json_res) print(l,type(l)) with open ('test.json',mode='rt',encoding='utf-8') as f: json_res=f.read() l=json.loads(json_res) print(l,type(l)) #从文件读取json格式的字符串进行反序列化操作的简单方法 ------#3.5版本只能用rt import json with open ('test.json',mode='rt',encoding='utf-8') as f: l=json.load(f) print(l,type(l)) ------#3.5以上版本可以用rb import json with open ('test.json',mode='rt',encoding='utf-8') as f: l=json.load(f) print(l,type(l))
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