摘要：
这是书中梯度上升算法的代码，但看到倒数第三行和倒数第二行的时候就懵逼了，书中说这里略去了一个简单的数据推导，嘤嘤嘤，想了一会没想出来，于是乎就百度看看大神的解释，这是找到的一篇解释的比较好的，仔细一看发现是在Ag的机器学习视频中讲过的，忘了。。。 Sigmoid函数: $g(z)=\frac{1}{ 阅读全文
摘要：
pandas两种主要的数据结构：Series和DataFrame Series:类似于一维数组的对象，由一组数据以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成。Series中的索引值可以重复 DataFrame:一个表格型的数据结构，包含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔型等），D 阅读全文
摘要：
1.Numpy核心数据结构：ndarray ndarray是由同一种类型的元素组成的N维数组 1.1 ndarray的创建 主要有以下几个函数进行创建： array() zeros()：全零数组 ones()：全1数组 empty()：创建未初始化的数组 1.1.1通过array()创建 (1)一维 阅读全文
摘要：
The Basics of Decision Trees In this chapter, we describe tree-based methods for regression and classification. These involve stratifying or segmentin 阅读全文
摘要：
Unsupervised learning, a set of statistical tools intended for the setting in which we have only a set of featuresX1,X2, . . . , Xp measured on n obse 阅读全文
摘要：
5.1 Cost Function 假设训练样本为：{(x1),y(1)),(x(2),y(2)),...(x(m),y(m))} L = total no.of layers in network sL= no,of units(not counting bias unit) in layer L 阅读全文
摘要：
In this chapter, we discuss the support vector machine (SVM), an approachfor classification that was developed in the computer science community inthe 阅读全文
摘要：
本章主要介绍几种可替代普通最小二乘拟合的其他一些方法。 Why might we want to use another fitting procedure instead of least squares? better prediction accuracy（预测精度） and better m 阅读全文
摘要：
Resampling methods are an indispensable tool in modern statistics. In this chapter, we discuss two of the most commonly used resampling methods, cross 阅读全文
摘要：
1 Statistical Learning 1.1 What Is Statistical Learning? More generally, suppose that we observe a quantitative response Y and p different predictors, 阅读全文