2018年8月26日
机器学习实战第8章预测数值型数据：回归2
摘要： 1. Shrinkage（缩减） Methods 当特征比样本点还多时（n>m），输入的数据矩阵X不是满秩矩阵，在求解(XTX)-1时会出现错误。接下来主要介绍岭回归（ridge regression）和前向逐步回归（Foward Stagewise Regression）两种方法。 1.1 岭回归 阅读全文
posted @ 2018-08-26 16:44 weiququ 阅读(684) 评论(0) 推荐(0) 编辑