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2018年8月26日
机器学习实战第8章预测数值型数据:回归2
摘要: 1. Shrinkage(缩减) Methods 当特征比样本点还多时(n>m),输入的数据矩阵X不是满秩矩阵,在求解(XTX)-1时会出现错误。接下来主要介绍岭回归(ridge regression)和前向逐步回归(Foward Stagewise Regression)两种方法。 1.1 岭回归
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posted @ 2018-08-26 16:44 weiququ
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