2018年8月12日
机器学习第6章SVM
摘要： 总结一下SVM的原理，主要参考了几位大牛的博客知乎，以及李航的《统计学习导论》 SVM是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。主要分为线性可分SVM，线性SVM，非线性SVM。 SVM主要目的是找到具有最大间隔的分隔超平面 一、线性可分SVM 如上图a所示是分为红、蓝 阅读全文
posted @ 2018-08-12 11:43 weiququ 阅读(350) 评论(0) 推荐(0) 编辑