摘要: 方程式: 1.1 估计参数 代表第i 个残差第i 个观测到的响应值和第i 个用线性模型预测出的响应值之间的差距 残差平方和(residual sum of squares ,RSS): 等价于: 最小二乘法选择β0和β1来使RSS达到最小。通过微积分运算,使RSS最小的参数估计值为: 1.2评估系数 阅读全文
posted @ 2018-01-19 18:01 weiququ 阅读(833) 评论(0) 推荐(0) 编辑