吴恩达机器学习第四周Neural Networks

Model Representation

Logistic Unit： h_\theta(x)=\frac{1}{1+e^{-\Theta^Tx}} 
Sigmoid (logistic) activation function: g(z) = \frac{1}{1+e^{-z}} 
Neural Network：神经网络，即一群有强相关性的神经元。

神经网络包括输入层、隐藏层、输出层。其中隐藏层可能是一层，也可能包含多层。

a^{(j)}_i 表示第j层的i个神经元，每个神经元都是单独的模型。

比如第二层的第1个神经元：

代表第j层到第j+1层的映射函数的权重，如果j层有Sj个单元，j+1层有Sj+1个单元，那么是一个Sj+1*(Sj + 1)维的数组

 

 最终的输出层：

 

 

 

 

posted @ 2018-01-24 16:03  weiququ  阅读(746)  评论(0)  编辑  收藏  举报