摘要： 模型目的：预防核心客户流失，提升核心客户活跃率 背景：女装C店，客户群稳定，每周上新款。一年有数次大促，一次VIP回馈 建模思路：一般客户管理模块会参考RFM，这里同样参考RFM。M（成交金额）上，以年为周期，周期内所有有成交客户为横轴，成交金额为纵轴，按成交金额降序排列。整个成交金额呈长尾分布。并 阅读全文

摘要： 好久不曾写文，久到提笔忘言的程度。然而工作几年下来，总得有一些思考和总结。这些思考和总结并不是形式上的，思考的目的是通过对过去的提炼，加深自己对职业，对一些问题的认知。首先关于“性格决定命运”，这句话挺对的，不过并不全面。应该是性格+心态+思维方式决定命运，当然这么说有个前提，“爹不是李刚”。这里说... 阅读全文

摘要： 在数据挖据方面，Bregman散度和马氏距离主要用于相似性相异性测度。我们需要根据各测度的优缺点和数据类型去选取合适的测度。当然终究是越简单越好，这两个测度相对用得较少。通常我们碰到两对象的时候，根据对象数据类型不同，如标称的，序数的，比率的选取简便易行的测度，如下图：或者，如闵可夫斯基距离：其中r... 阅读全文

摘要： Python简洁优雅，库丰富而强大，特别是在数据分析领域，有着重要的地位。下面是我学习中总结的一些重要，容易忘记的知识点一、Python是如何进行内存管理的？先说明一点，Python每创建一个对象，这个对象都是一个三元组（标识，类型，值）。当我们调用一个对象时一般是按引用传递，有必要时才按值传递。（... 阅读全文

摘要： 本文主要想说明三个问题：一是样本的数字特征，二是样本方差和样本均值的方差的区别，三是三大分布怎样构造抽样分布。（一）为了简便，假设有一个正态分布总体ξ~N（µ，σ2），设想我们从中随机抽取n个样本，ξ1，。。。ξn。此时就有样本均值和样本方差了。样本均值很好理解，不就是算术平均：而样本方差呢，按之前... 阅读全文