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卫小作
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2016年11月28日
《图解机器学习-杉山将著》读书笔记---CH5
摘要: CH5 稀疏学习 重点提炼 提出稀疏学习的缘故: 虽然带有约束条件的最小二乘学习法结合交叉验证法,在实际应用中是非常有效的回归方法,但是,当参数特别多时,计算参数以及预测值需要大量时间。此时,我们要解决这个问题。 稀疏学习思路: 把大部分参数都设置为0,这样就能快速计算参数以及预测值。 L1约束的最
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posted @ 2016-11-28 22:13 懒懒作
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