摘要：
聚类是一种无监督的学习，它将相似的对象归到同一个簇中。 这篇文章介绍一种称为K-均值的聚类算法，之所以称为K-均值是因为它可以发现k个不同的簇，且每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成。 聚类分析视图将相似对象归入同一簇，将不相似对象归到不同簇。 下面用Python简单演示该算法实现的原理： 函数 阅读全文
摘要：
这边文章主要介绍线性回归算法，回归也属于监督算法的范畴，其目标变量是连续数值型，目的是预测数值型的目标值，直观理解就是依据输入写出一个目标值的计算公式，该公式叫为回归方程，而求回归系数的过程就是回归。线性回归是回归算法中最常见的一种。 假设输入数据为$f(x) = w_{1}x_{1}+w_{2}x 阅读全文