matplotlib模块学习笔记

Python有很多可视化工具，matplotlib是其中重要的一个。

matplotlib API函数都位于matplotlib.pyplot模块中，其通常的引入约定是：

import matplotlib.pyplot as plt

matplotlib的图像都位于Figure对象中，创建新的Figure方法为：

fig = plt.figure()

绘图不能直接在空Figure上，需要用add_subplot创建一个或多个subplot：

ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)
ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)
ax3 = fig.add_subplot(2,2,3)

参数的意思是图像是 2x2 的，当前选中的是4个subplot中的第n个

当需要创建多个subplot时，有更为简单方便的方法，参数sharex，sharey表示制定的多个subplot具有相同的X轴和Y轴：

fig, axes = plt.subplots(2,3,sharex=True,sharey = True)

调整subplot周围的间距：

plt.subplots_adjust(wspace = 0,hspace = 0)

设置绘图的颜色、线型和标记（数据点）：plot函数接收一组x和y坐标，还可以接收一个表示线型、颜色和标记的字符串缩写

ax.plot(x,y,'go--')

上面的例子中：g表示颜色，o表示标记，--表示线型，标记类型和线型必须放在颜色后面

设置刻度、标签和图例：设置x轴刻度

ax.set_xticks([0,250,500,750,1000])

设置x轴名称：

ax.set_xlabel('Stage')

设置图片标题：

ax.set_title('My first matplotlib plot')

添加图例：传入label参数

ax.plot(randn(1000).cumsum(),'k',label = 'one')
ax.plot(randn(1000).cumsum(),'k--',label = 'two')
ax.plot(randn(1000).cumsum(),'k.',label = 'three')
ax.legend()

最后，需要将图片显示出来：

plt.show()