python-字典（第二篇（四）：字典）

【Python之旅】第二篇（四）：字典

摘要： 说明：     显然Python中字典的学习过程与列表是一样的，主要是围绕下面的函数来进行重点学习： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 >>> xpleaf. xpleaf.clear( xpleaf.copy( xpleaf.get( xpleaf.has_key(...

说明：

    显然Python中字典的学习过程与列表是一样的，主要是围绕下面的函数来进行重点学习：

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>>> xpleaf.
xpleaf.clear(
xpleaf.copy(
xpleaf.get(
xpleaf.has_key(
xpleaf.items(
xpleaf.keys(
xpleaf.pop(
xpleaf.popitem(
xpleaf.setdefault(
xpleaf.update(

 

 

1.基本操作

 

--创建一个字典

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>>> xpleaf = {
...         'name':'xpleaf',
...         'occupation':'student',
...         'hobby':'computer',
...         'dream':'excellent hacker'
... }
>>> xpleaf
{'hobby': 'computer', 'dream': 'excellent hacker', 'name': 'xpleaf', 'occupation': 'student'}

·容易观察到字典的输出并没有按照创建字典时的顺序进行输出，因为字典按哈希值查找内容，而不是按索引号；

·{key:value}是字典的基本语法格式，key是唯一的，value可为大多数数据类型；

 

--查看键值对应的内容

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>>> xpleaf['hobby']
'computer'

 

--修改键值对应的内容

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>>> xpleaf['hobby'] = 'IT'
>>> xpleaf
{'hobby': 'IT', 'dream': 'excellent hacker', 'name': 'xpleaf', 'occupation': 'student'}

 

--添加一个键值对

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>>> xpleaf['girlfriend'] = 'none'
>>> xpleaf
{'girlfriend': 'none', 'hobby': 'IT', 'dream': 'excellent hacker', 'name': 'xpleaf', 'occupation': 'student'}

·添加的元素在字典中的排序是随机的，因为索引号对字典没有意义（按照哈希值进行value值的查找）；

 

 

2.has_key()函数

 

·功能：接受key的查询，以bool值形式返回查询字典中是否有该key；

 

·演示如下：

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>>> xpleaf.has_key('dream')
True
>>> xpleaf.has_key('wife')
False

 

 

3.items()函数

 

·功能：将字典转换为列表，列表的元素为元组，其中左元素为key，右元素为value；

 

·演示如下：

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>>> xpleaf.items()
[('girlfriend', 'none'), ('hobby', 'IT'), ('dream', 'excellent hacker'), ('name', 'xpleaf'), ('occupation', 'student')]

·基于上述输出形式，可对字典的key和value进行遍历，如下：

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>>> for key,value in xpleaf.items():
...   print key,value
... 
girlfriend none
hobby IT
dream excellent hacker
name xpleaf
occupation student

·item()函数的原理是把字典转换为列表存储在内存中，对于数据量大的情况下，会比较慢；

·大数据量的字典遍历方法：

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>>> for key in xpleaf:
...   print key,xpleaf[key]
... 
girlfriend none
hobby IT
dream excellent hacker
name xpleaf
occupation student

 

 

4.get()函数

 

·功能：取对应key的value值；

 

·演示如下：

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>>> xpleaf
{'girlfriend': 'none', 'hobby': 'IT', 'dream': 'excellent hacker', 'name': 'xpleaf', 'occupation': 'student'}
>>> xpleaf.get('dream')
'excellent hacker'
>>> xpleaf.get('wife')    ===>如果没有该key值则不会有输出
>>>

·即相当于dict[key]的方法取value值；

 

 

 

5.keys()函数

 

·功能：取出字典中的key值，并生成相应的列表；

 

·演示如下：

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>>> xpleaf.keys()
['girlfriend', 'hobby', 'dream', 'name', 'occupation']

 

 

5.pop()函数

 

·功能：弹出一个key，即删除一个键值对；

 

·演示如下：

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>>> xpleaf
{'girlfriend': 'none', 'hobby': 'IT', 'dream': 'excellent hacker', 'name': 'xpleaf', 'occupation': 'student'}
>>> xpleaf.pop('girlfriend')
'none'
>>> xpleaf
{'hobby': 'IT', 'dream': 'excellent hacker', 'name': 'xpleaf', 'occupation': 'student'}

 

 

6.popitem()函数

 

·功能：按顺序删除字典中的元素；

 

·演示如下：

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>>> a
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'e': 5, 'd': 4, 6: 'f'}
>>> a.popitem()
('a', 1)
>>> a.popitem()
('c', 3)
>>> a.popitem()
('b', 2)
>>> a.popitem()
('e', 5)
>>> a.popitem()
('d', 4)
>>> a.popitem()
(6, 'f')

 

 

7.setdefault()函数

 

·在字典中添加元素，如果原来存在该元素，则不进行任何修改；

 

·演示如下：

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>>> xpleaf
{'hobby': 'IT', 'dream': 'excellent hacker', 'name': 'xpleaf', 'occupation': 'student'}
>>> xpleaf.setdefault('hobby','computer')    ===>'hobby'键值对已经存在，不会添加
'IT'
>>> xpleaf
{'hobby': 'IT', 'dream': 'excellent hacker', 'name': 'xpleaf', 'occupation': 'student'}
>>> xpleaf.setdefault('weight','55kg')    ===>'weight'键值对不存在，会进行添加
'55kg'
>>> xpleaf
{'name': 'xpleaf', 'weight': '55kg', 'hobby': 'IT', 'dream': 'excellent hacker', 'occupation': 'student'}
>>> xpleaf.setdefault('wife')    ===>添加没有的键值对，
>>> xpleaf
{'name': 'xpleaf', 'weight': '55kg', 'wife': None, 'hobby': 'IT', 'dream': 'excellent hacker', 'occupation': 'student'}

 

 

8.update()函数

 

·功能：合并两个字典

 

·演示如下：

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>>> a
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
>>> b
{'e': 4, 'g': 6, 'f': 5}
>>> a.update(b)
>>> a
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'e': 4, 'g': 6, 'f': 5}
>>> b
{'e': 4, 'g': 6, 'f': 5}

·合并的顺序依然是随机的，原理与前面一样；

·更新的只是字典a，字典b没有变化；

·如果合并字典时有重复的item项，则会进行覆盖：

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>>> a
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'e': 4, 'g': 6, 'f': 5}
>>> c
{'b': 'cover2', 'g': 'cover1'}
>>> a.update(c)
>>> a
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 'cover2', 'e': 4, 'g': 'cover1', 'f': 5}

 

 

9.values()函数

 

·功能：取字典中所有key的value值，并生成相应的列表

 

·演示如下：

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>>> xpleaf
{'name': 'xpleaf', 'weight': '55kg', 'wife': None, 'hobby': 'IT', 'dream': 'excellent hacker', 'occupation': 'student'}
>>> xpleaf.values()
['xpleaf', '55kg', None, 'IT', 'excellent hacker', 'student']

·多用在value值的数据类型都相同的字典中，以用于数据的批量分析；

 

 

 

10.clear()函数

 

·功能：清空字典的item项

 

·演示如下：

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>>> a
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 'cover2', 'e': 4, 'g': 'cover1', 'f': 5}
>>> a.clear()
>>> a
{}

·与del不同，del是直接删除字典：

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>>> del a
>>> a
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'a' is not defined

 

 

11.copy()函数

 

·功能：对字典进行浅复制；

 

·Python中普通情况下的“复制”：

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>>> xpleaf
{'name': 'xpleaf', 'weight': '55kg', 'wife': None, 'hobby': 'IT', 'dream': 'excellent hacker', 'occupation': 'student'}
>>> xpleaf_copy = xpleaf
>>> xpleaf_copy
{'name': 'xpleaf', 'weight': '55kg', 'wife': None, 'hobby': 'IT', 'dream': 'excellent hacker', 'occupation': 'student'}
>>> xpleaf['hobby'] = 'IT_Field'
>>> xpleaf_copy
{'name': 'xpleaf', 'weight': '55kg', 'wife': None, 'hobby': 'IT_Field', 'dream': 'excellent hacker', 'occupation': 'student'}
>>> xpleaf_copy['wife'] = 'None!!!'
>>> xpleaf_copy
{'name': 'xpleaf', 'weight': '55kg', 'wife': 'None!!!', 'hobby': 'IT_Field', 'dream': 'excellent hacker', 'occupation': 'student'}
>>> xpleaf
{'name': 'xpleaf', 'weight': '55kg', 'wife': 'None!!!', 'hobby': 'IT_Field', 'dream': 'excellent hacker', 'occupation': 'student'}

·即将变量赋给其它变量只是将对象（实际的字典）作一个引用传递而已，修改任何一个引用都会改变原来对象的值；

·copy()的浅复制功能则不是引用传递：

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>>> xpleaf_copy2 = xpleaf.copy()
>>> xpleaf_copy2
{'name': 'xpleaf', 'weight': '55kg', 'wife': 'None!!!', 'hobby': 'IT_Field', 'dream': 'excellent hacker', 'occupation': 'student'}
>>> xpleaf_copy2['wife'] = 'CL'
>>> xpleaf_copy2
{'name': 'xpleaf', 'weight': '55kg', 'wife': 'CL', 'hobby': 'IT_Field', 'dream': 'excellent hacker', 'occupation': 'student'}
>>> xpleaf
{'name': 'xpleaf', 'weight': '55kg', 'wife': 'None!!!', 'hobby': 'IT_Field', 'dream': 'excellent hacker', 'occupation': 'student'}

·当然copy()更重要的作用不仅在于此，这里只是简单提及它的作用。

posted @ 2016-11-08 16:31  redis3389  阅读(110)  评论(0)  编辑  收藏  举报