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2021年2月3日
Learnable Embedding Sizes for Recommender Systems
摘要: 这篇文章刚被ICLR2021接收,代码开源。主要研究在推荐系统中如何减少Embedding的大小。 基于embedding的表示学习范式通常被应用于深度推荐模型中,传统的模型为每个特征分配相同的embedding size。然而,这种方式面临两个问题: 导致embedding table特别大,消耗
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posted @ 2021-02-03 23:39 WeilongHu
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