大数据入门学习（一）：初识大数据

大数据的定义

　　大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

 

大数据的特点

　　♦ 数据体量巨大：单一数据集的大小从数太字节（TB）至数十兆亿字节（PB）不等。

　　♦ 数据类型多样：数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。

　　♦ 处理速度快：数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。

　　♦ 价值密度低：单位数据的价值比较低，当海量的数据汇聚到一起时才能产出重要的数据。

注：“1秒定律”或者秒级定律,就是说对处理速度有要求,一般要在秒级时间范围内给出分析结果,时间太长就失去价值了.这个速度要求是大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别.