摘要：
ClickHouse row_number() over (partition by)的几种实现方法 hive中有row_number() over (partition by)函数，可以一句SQL实现想要的排序，在ClickHouse中有很多种实现方式，本篇就介绍一下几种方法。 目录 1.row_ 阅读全文
摘要：
ClickHouse为用户提供了丰富的多参聚合函数（parametric aggregate function）和基于数组+Lambda表达式的高阶函数（higher-order function），将它们灵活使用可以达到魔法般的效果。在我们的体系中，ClickHouse定位点击流数仓，所以下面举几 阅读全文
摘要：
数据类型 尽量用数值型 建表时能用数值型或日期时间型表示的字段，就不要用字符串——全String类型在以Hive为中心的数仓建设中常见，但CK环境不应受此影响。 直接用DataTime 直接用DateTime表示时间列，而不是用整形的时间戳。因为CK中DateTime的底层就是时间戳，效率高，可读性 阅读全文
摘要：
利用Grafana与系统表监控ClickHouse查询 前言 我们往往需要关心数据库的查询执行情况，特别是慢查询。本文简述配置ClickHouse查询监控的一种傻瓜方法。 开启查询日志 打开各个ClickHouse实例的users.xml，在当前使用的profile（如default）中加入： <l 阅读全文
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当前连接数 SELECT * FROM system.metrics WHERE metric LIKE '%Connection'; 当前正在执行的查询 SELECT query_id, user, address, query FROM system.processes ORDER BY que 阅读全文
摘要：
一、去重 1.arrayDistinct 对数组进行去重 SELECT arrayDistinct( [1,2,3,6,34,3,11]) 2.arrayUniq 计算数组中有多少个不重复的值 SELECT arrayUniq( [1,2,3,6,34,3,11]) 3.arrayCompact 对 阅读全文
摘要：
库引擎 MySQL引擎 允许连接到远程MySQL服务器上的数据库，并执行INSERT和SELECT查询以在ClickHouse和MySQL之间交换数据。 Mysql数据库引擎翻译请求语句，并发送给MYSQL服务器，因此你可以执行像SHOW TABLES 或者 SHOW CREATE TABLE这样的 阅读全文
摘要：
OLAP 读多于写 不同于事务处理（OLTP）的场景，比如电商场景中加购物车、下单、支付等需要在原地进行大量insert、update、delete操作，数据分析（OLAP）场景通常是将数据批量导入后，进行任意维度的灵活探索、BI工具洞察、报表制作等。 数据一次性写入后，分析师需要尝试从各个角度对数 阅读全文
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下载 下载地址: https://repo.clickhouse.tech/tgz/stable/ 下载的包: clickhouse-common-static clickhouse-server clickhouse-client 单机安装 tar -zxvf clickhouse-common- 阅读全文