8个高质量大数据框架知识点汇总
HDFS 原理篇
本文主要从 HDFS 高可用架构组成、HDFS 读写流程、如何保证可用性以及高频面试题出发，提高大家对 HDFS 的认识，掌握一些高频的 HDFS 面试题。
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HDFS 调优篇
如果说上一篇《HDFS 原理篇》是熟悉 HDFS 基础，那这一篇《HDFS 调优篇》带你进阶！主要包含几个重点：HDFS 读写失败场景下的容错机制和 HDFS 调优的一些技巧，希望给大家带来一点点启发！
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Yarn 基础篇
Yarn 是目前大数据领域最流行的资源管理及调度系统，你说你是做大数据的，但不知道 Yarn ,这说不过去哈！这篇《Yarn 基础篇》从 Yarn 的基本架构组成、Yarn 通信协议以及 Yarn 资源调度流程这三个方面简单剖析了 Yarn 的基本原理！
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Yarn 资源调度器
要想掌握 Yarn 内核，那 Yarn 的资源调度器一定绕不开。本文从 Yarn 的最核心的组件资源调度器(Scheduler)出发，为大家深度解析 Yarn 的调度机制，也会重点介绍 Capacity Scheduler 和 Fair Scheduler 两种多用户资源调度器的应用场景和设计原理；此外，还会介绍 Yarn 常见的配置以及相关命令！
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HBase 原理篇
HBase 在大数据中有强大的毫秒级读写能力，适用于多种场景，这也是它为什么能在大数据领域占有一席之地的原因。大数据面试中，HBase 是必考题！
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HBase 调优篇
在知道了 HBase 的基本架构与读写流程之后，配合 HBase 调优一起学习，相信你会对 HBase 有更深的理解！
这篇文章从 HBase 表结构设计、HBase 写数据、HBase 读数据三方面介绍了 HBase 的系统调优，以及讲解了老生常谈的数据倾斜问题及其常见的解决方案。一个小白也能学会的 HBase 调优，相信你也没有问题！
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ZooKeeper 最全面试总结
ZooKeeper 英文翻译过来的意思是：动物园管理员！在如今分布式盛行的情况下，各个大数据组件需要一个组件管理它们，而大部分大数据组件都是以动物来命名的，因此就有了动物园管理员：ZooKeeper，它的地位也是不可替代！文章好不好我说了不算，由你们说了算，直接看下面的目录：
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Docker 学习笔记
2021年以来，云原生、云计算时代的趋势已经在渐渐的铺开了，这些都与 Dokcer + K8S 两个技术的盛行分不开，本文全面总结了 Docker 学习笔记，足以让你在面试中脱颖而出！
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以上 8 篇硬核技术文章收录到《大数据面试突击》系列中，小林已经制作成 PDF 版，有需要的关注公众号：小林玩大数据，回复【大数据面试突击】，今天小林全盘交给你们，要真学哦，拿到资料一定不要放入收藏夹，林哥定期找你们查岗~
学习路线
公众号还给大家总结了很多有关学习路线的文章，如果你是大数据小白不知道如何入门大数据，林哥给你们总结了最全大数据学习路线（内含学习资源推荐）：
如果你是在校大学生，未来可能想考研深造，林哥写的这份考研攻略，看了你一定会有帮助，最重要的是行动起来，学起来：
如果你本科不是计算机，想自学进入计算机行业，那这更是小林的强项了，关注我的读者都知道，我本、硕都不是计算机专业的，自学转行到计算机，有非常丰富的转行经验。这篇自学路线，你一定很需要：
读书心得
书籍是最便宜的，但是它所蕴含的价值是无价的，小林认为，提升自己的认知有 2 个方法：
第一是接近认知比你高的人，向他们学习；
第二便是读书。
小林写的三篇读书心得，认真看完，你一定会有很大收获！
在时代浪潮中，读书或许短期内无法让你有收获，但它绝对是长期主义最好的一种方式。借用 stormzhang 张哥一句话：读书是现在，收获是未来！
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