摘要：
在之前的文章中，我们分别使用了梯度下降发与LM算法来优化FFD形变的控制参数，达到图像配准的目的： 图像配准系列之基于FFD形变与梯度下降法的图像配准 图像配准系列之基于FFD形变与LM算法的图像配准 在本文中，我们改为使用粒子群算法来来优化FFD形变的控... 阅读全文
摘要：
在前面的文章中，我们讲到使用FFD形变作为坐标变换模型，使用梯度下降法作为优化算法来寻求FFD的最优控制参数： 图像配准系列之基于FFD形变与梯度下降法的图像配准 LM算法可以看作是梯度下降法与高斯-牛顿法的结合算法，它既具有梯度下降法的稳健性，又具有高斯... 阅读全文
摘要：
前面我们讲到梯度下降法时，就有提到：人们经常要求解一个问题的最优解，通常做法是对该问题进行数学建模，转换成一个目标函数，然后通过一定的算法寻求该函数的最小值，最终寻求到最小值时的输入参数就是问题的最优解。 当我们有两张图像A和B，图像A与图像B形状相似，但... 阅读全文
摘要：
基于B样条的FFD变换属于一种网格型的非刚性形变模型，它按照一定的间距在图像上分布一系列的网格点，使用网格点的位置来计算每个像素点的坐标偏移，最后根据坐标偏移对图像进行像素重采样，实现其非刚性形变。 在图像配准中，通常需要根据图像的形变特性选择一种合适的形... 阅读全文
摘要：
在上一篇文章中，我们讲到了梯度直方图的抛物线插值，至此，我们得到了每个极值点的位置（x，y坐标）、尺度（σ）、方向（θ）。接下来则是利用这些信息来构建极值点的128维向量描述符，以及描述符的匹配、误匹配的剔除、变换矩阵的计算、像素重映射等。 https:/... 阅读全文