06 2021 档案

摘要：“ 基于libtorch的深度学习框架，其处理数据的主要基本单位是Tensor张量，我们可以把Tensor张量理解成矩阵，该矩阵的维度可以是1维、2维、3维，或更高维。” 本文我们来总结一下Tensor张量的常用操作。 01 — 打印张量的信息 打印张量的... 阅读全文

摘要：“ 前面我们使用libtorch实现的Alexnet网络对Cifar-10数据集进行训练和分类，准确率仅达到72.02%。本文我们在前文的基础上做一定修改，使准确率达到91.01%。” 前文链接： 1. 基于libtorch的Alexnet深度学习网络实现... 阅读全文

摘要：“ 前文我们使用libtorch实现的Resnet34网络对Cifar-10进行分类，测试集的分类准确率仅有74.95%，本文我们在前文的基础上做了一些改进，使得测试集的分类准确率达到94.15%。” 深度学习这玩意儿就像炼丹一样，很多时候并不是按照纸面上... 阅读全文

摘要：“ 在深度学习领域中，样本数据输入网络之前一般都做一个normalization预处理，把数据钳制到一定范围，确保不同样本的数据都属于同一量级，这样可加快训练速度，并提升训练模型的泛化能力。” 全局对比度归一化（Global contrast normal... 阅读全文

摘要：前文我们使用libtorch实现Alexnet网络来分类Cifar-10数据集，对测试集的分类准确率达到72.02%，这个准确率对于相对Lenet-5更深的网络来说并不理想。本文我们将尝试实现Resnet34残差网络来对Cifar-10分类，看看准确率是否... 阅读全文

摘要：“ 在C++中，引用符号与取地址符号都是&，我们知道&用于取地址时，相当于取标识符的值的存储地址，那么如果该符号用于引用呢？” 开门见山：C++中，如果标识符a是标识符b的引用，那么对a进行任何操作，都等效于对b进行操作。比如： int b = 10;in... 阅读全文