2021 年 4月随笔档案 - 萌萌哒程序猴

摘要：上篇文章中我们使用libtorch实现了LeNet-5卷积神经网络，并对Minst数据集进行训练与分类。本文我们尝试使用该实现的网络对更加复杂的Cifar-10数据集进行训练、分类。基于libtorch的LeNet-5卷积神经网络实现 LeNet-5网络... 阅读全文

posted @ 2021-04-29 11:39 萌萌哒程序猴阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：前文中我们详细讲了win10系统下VS2017+Opencv3.4.1+libtorch开发环境的配置。接下来，就让我们基于这个配置好的环境，来实现一个最经典的卷积神经网络LeNet-5吧，并使用实现的网络对Minst手写数字集进行分类。秉着学以致用的原则... 阅读全文

posted @ 2021-04-25 10:10 萌萌哒程序猴阅读(212) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：在前文中我们讲过VS2017+Opencv3.4.1的配置，本文就让我们来讲libtorch的环境配置吧。在配置完成之后，我们写一个简单的VS2017工程，通过调用libtorch的函数来验证我们的配置是否成功。 win10+VS2017+Opencv3.... 阅读全文

posted @ 2021-04-20 22:03 萌萌哒程序猴阅读(183) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：前面的文章中我们讲过TPS变换的原理与实现，我们知道TPS变换模型既具有整体仿射变换特性，也具有一定的局部变换特性，因此可以使用该变换模型来做非刚性形变的配准： TPS薄板样条变换计算原理及C++实现同时我们前面也讲过梯度下降法优化算法的原理，以及基于F... 阅读全文

posted @ 2021-04-14 11:21 萌萌哒程序猴阅读(217) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：前面的系列文章中，我们使用C++和Opencv来实现了一个简单的5层卷积神经网络，并使用其对手写数字图像进行训练和识别。通过这一系列的学习和总结，让我对深度学习的基础知识有了更加深刻的理解。接下来，边学习边总结，请跟着我一起进入深度学习框架的学习旅程吧~首... 阅读全文

posted @ 2021-04-10 17:24 萌萌哒程序猴阅读(166) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：本文是本系列的第8篇文章，也是终结篇章。在本文中我们主要讲5层卷积神经网络参数更新和训练的代码实现，以及如何使用5层卷积神经网络来实现0~9的手写数字图像的识别。首先还是列出本系列其它博文的超链接，方便读者跳转查阅： 1. 卷积神经网络原理及其C++/O... 阅读全文

posted @ 2021-04-03 18:09 萌萌哒程序猴阅读(470) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：首先列出本系列博文的链接： 1. 卷积神经网络原理及其C++/Opencv实现(1) 2. 卷积神经网络原理及其C++/Opencv实现(2) 3. 卷积神经网络原理及其C++/Opencv实现(3) 4. 卷积神经网络原理及其C++/Opencv实现(4... 阅读全文

posted @ 2021-04-02 21:40 萌萌哒程序猴阅读(177) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：首先列出本系列博文的链接： 1. 卷积神经网络原理及其C++/Opencv实现(1) 2. 卷积神经网络原理及其C++/Opencv实现(2) 3. 卷积神经网络原理及其C++/Opencv实现(3) 4. 卷积神经网络原理及其C++/Opencv实现(4... 阅读全文

posted @ 2021-04-01 21:03 萌萌哒程序猴阅读(314) 评论(0) 推荐(0) 编辑

04 2021 档案