03 2021 档案

摘要：LK光流金字塔算法是一种经典的稀疏光流算法，前文我们已经详细讲过其原理与实现： LK光流金字塔算法原理及C++实现 TPS薄板样条变换是一种经典的非刚性形变模型，前文我们也已经详细讲过其原理、特点与实现： TPS薄板样条变换计算原理及C++实现 我们知道，... 阅读全文

摘要：在前面的两篇文章中，我们分别讲了卷积神经网络的卷积层、池化层、Affine层、Softmax层等基础知识。 卷积神经网络原理及其C++/Opencv实现(1) 卷积神经网络原理及其C++/Opencv实现(2) 我们知道，信号在神经网络中的传播方向分为正向... 阅读全文

摘要：在上篇文章中我们主要讲了神经元与卷积神经元的基础知识： 卷积神经网络原理及其C++/Opencv实现(1) 在本文中，我们继续来讲一下池化层、全连接层的基础知识。我们这里所说的全连接层，就是上篇文章中所说的5层网络中的O5层，其实它如果更细分的话，又可以分... 阅读全文

摘要：2近年来，深度学习大火，在无人驾驶、智能机器人、图片识别及分类、目标检测、预测未来、疾病诊断等等领域，无一不是深度学习发挥着重大、关键作用。那么深度学习到底是什么，真的有那么神秘吗？其实也不然，就像大脑由一个个脑细胞构成一样，深度学习也是由一个个神经元构成... 阅读全文

摘要：上篇文章中我们讲了“Sift+TPS”的配准方法： 图像配准系列之“Sift特征点+薄板样条变换”配准方法 我们知道，TPS薄板样条变换（简称TPS变换）与FFD变换均具有一定的局部形变特性。不过对于TPS变换，只要其输入的匹配点对中有一组发生变化，其整体... 阅读全文

摘要：在前文中，我们已经有好几篇讲图像配准的文章： 1. 图像配准系列之Sift特征点检测与匹配(1) 2. 图像配准系列之Sift特征点检测与匹配(2) 3. 图像配准系列之基于B样条的FFD自由变换原理与C++实现 4. 图像配准系列之基于FFD形变与梯度下... 阅读全文