萌萌哒程序猴

2021年10月

摘要：前文我们介绍过一种基于TPS薄板样条与梯度下降法的非刚性配准方法：基于TPS薄板样条变换与梯度下降法的一种非刚性配准方法我们知道，梯度下降法是一种单线优化算法，也即它只优化目标函数的一组解，这样是很容易陷入局部极值的。而PSO粒子群算法则不一样，它是多... 阅读全文

posted @ 2021-10-27 17:31 萌萌哒程序猴阅读(416) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： 01 — RGB与HSV介绍讲RGB图与HSV图的互相转换之前，我们先分别介绍一下这两种图像。首先是RGB图像 RGB图像是一种三通道图像，通常用于表示彩色图，它由相同行、列的红（Red）、绿（Green）、蓝（Blue）这三通道的数据组成。比如对于5... 阅读全文

posted @ 2021-10-03 21:41 萌萌哒程序猴阅读(4824) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年9月

摘要： CUDA的存储器可以大致分为两类：板载显存（On-board memory）片上内存（On-chip memory）其中板载显存主要包括全局内存（global memory）、本地内存（local memory）、常量内存（constant memor... 阅读全文

posted @ 2021-09-25 18:36 萌萌哒程序猴阅读(1898) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：数组元素求和，顾名思义就是求数组中所有元素的和，比如有数组X： X的所有元素和就是：如果按串行顺序求上式还是很好理解的，就是一个逐渐累加的过程，如下图，按照step1~stepn的步骤，依次计算S0，S1，S2，...，Sn-1，最后得到的Sn-1即... 阅读全文

posted @ 2021-09-21 22:58 萌萌哒程序猴阅读(683) 评论(0) 推荐(1) 编辑

摘要：算上这一篇，yolov5目标检测框架我们已经更新到第3篇了，前面两篇分别讲解了coco数据集json标签文件的解析，以及yolov5网络的网络结构与实现：基于libtorch的yolov5目标检测网络实现——COCO数据集json标签文件解析基于lib... 阅读全文

posted @ 2021-09-11 19:28 萌萌哒程序猴阅读(370) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年8月

摘要：前文我们讲过FFD形变与梯度下降优化算法的原理：梯度下降法详解图像配准系列之基于B样条的FFD自由变换原理与C++实现图像配准系列之基于FFD形变与梯度下降法的图像配准 1. “FFD形变+梯度下降法”配准的主要耗时点我们知道，基于“FFD形变+梯... 阅读全文

posted @ 2021-08-28 21:09 萌萌哒程序猴阅读(266) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： “yolov5是yolo系列目标检测框架的v5版本，本系列文章我们将一步步来解析该框架的原理，并使用libtorch来一步步将其实现——从数据集准备，到网络结构实现，接着到损失函数实现，再到训练代码实现，最后到模型验证。” 上篇文章中我们已经讲了COCO数... 阅读全文

posted @ 2021-08-14 21:17 萌萌哒程序猴阅读(1284) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年7月

摘要： “ 前文我们使用libtorch来实现的LeNet-5网络、Alexnet网络、Resnet34网络，都是用于图像分类的神经网络。现在，让我们进入深度学习的目标检测系列吧~” 首先我们来讲一下目标检测任务的理解。我们知道，图像分类任务主要是对图像进行识别和... 阅读全文

posted @ 2021-07-17 22:26 萌萌哒程序猴阅读(412) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： “前文我们已经讲了一部分常见的张量操作，本文让我们继续吧~” 本文我们继续来讲讲张量的压缩与扩张、张量与张量的运算、求张量的最大最小值、操作第0维、张量的堆叠、调整维度顺序、改变张量的形状等常用操作。 01 — 张量的压缩与扩张张量的压缩是指删除长度为1... 阅读全文

posted @ 2021-07-06 21:56 萌萌哒程序猴阅读(610) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： “ 在图像处理中，我们经常需要将感兴趣区域与其它区域区别开来，以便于后续步骤的处理。比如生成一副与原图尺寸相同的图像对不同区域进行标记，感兴趣区域像素值标记为255，其它区域像素值标记为0，该图像就是我们说的二值图。” 前文我们有讲过“大津法”和“最佳阈... 阅读全文

posted @ 2021-07-04 16:32 萌萌哒程序猴阅读(277) 评论(0) 推荐(0) 编辑